2020年，新華三集團推出“AI in ALL”智能戰略及其具體實踐“數字大腦計劃2020”，新華三的計算存儲基礎架構也隨之更新。對新華三而言，存儲智能引擎已經發展成為智能數據平臺IDP的最核心部件，其中基于在線數據智能引擎能夠提供了自動預防，智能預測，應用感知分析等功能，離線數據智能引擎也能為存儲提供了智能性能管理，應用負載管理，虛機拓撲管理等功能。

存儲系統面臨越來越多管理問題

企業面臨的IT環境越來越復雜，在企業的發展過程中，成百上千臺虛擬機，以及在虛擬機上運行的眾多應用，不僅造成了IT系統造成了性能等影響，同時對IT環境中的虛擬、存儲、網絡的管理和運維帶來了更多的挑戰，并且雖然超過90%的問題出現在存儲之外，但是由于存儲是數據最后存取的地方，很多時候存儲會成為背鍋俠。

但是真實的情況是，任何的問題可能出現在從業務應用到數據存儲整個管理過程中，需要各個方位的專家對應用數據庫、網絡、存儲等多個方面進行會診來排查問題。所以造成的問題是基于人的手動管理和運維已經無法滿足越來越復雜的IT系統。

智能存儲引擎助力存儲運維

人工智能技術的興起以及創新發展，讓人們意識到可以利用人工智能和大數據學習來做數據存儲系統的運維管理，新華三提出的智能存儲引擎就基于全球人工智能平臺收集數萬的探針的狀態，在后臺進行分析原因并給出解決方案，可以做到故障自動排查，還能對存儲系統性能和容量進行智能預測，為規劃和擴容提供依據，并感知端到端管理，可快速定位存儲和存儲以外的故障。

新華三端到端的智能引擎，包括在線智能引擎和離線智能引擎的運維管理。通過智能引擎InfoSight平臺，新華三可以實現云端-數據中心-存儲本地實現端到端的智能覆蓋，對于運維人員而言，智能引擎可以改變存儲管理運維習慣，實現從被動的應變變為主動的預知和預防；同時在存儲部署升級方面，智能引擎還能讓存儲具備云一樣的特性，包括敏捷交付，極簡管理等。一方面智能引擎還可以為用戶精確地做出性能和容量的預測，并提供了擴展容量，擴充性能和升級控制器，一方面也讓存儲系統中遇到的問題可以提前預測。

在智能引擎的幫助下，一個問題只要全球范圍內發生了一次，就可以針對類似環境進行分析和補丁，或者把這些特定環境列入到升級的黑名單來規避這個問題。

同時新華三還針對部分用戶的存儲由于各種原因無法接入互聯網無法享受在線智能引擎實時分析功能，還把部分人工智能的分析成果做成離線知識庫內置到存儲OS中，來綜合實現在線和離線智能引擎功能。

存儲智能引擎成為整個數據基礎設施的核心支撐

今天智能引擎從存儲管理已經擴展到了整個IT基礎架構管理，比如服務器的管理，超融合產品的管理，同時智能引擎也規劃了更多的功能。未來的存儲智能引擎將讓人工智能的算法針對每個客戶的不同應用來智能的劃分存儲資源配置，來確保存儲的資源更好地發揮效能，使得整個存儲能夠運行得更為平滑。
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