全球COVID-19危機為數字醫療領域提供了一個開放空間，可幫助整個醫療保健機構滿足個人，社區和人口的需求。

人工智能，區塊鏈和物聯網是數字支流中的一員，這些支流將為該領域的集體輸入提供支持。

這些技術和其他技術的共同貢獻在5月的《OMICS：綜合生物學雜志》中得到充實，該書由Mary Ann Liebert出版社免費全文發表。

在介紹該問題時，該雜志的主編Vural?zdemir博士將數字醫療領域視為發展中的廣闊前景。

他寫道：“想到‘電暈后的世界永遠不會太早，”在這里，新技術和醫學領域（例如數字健康）可以與社會公正和健康的生態決定因素要比電暈前的世界還重要。”

?zdemir還指出，數字健康“建立在網絡物理系統的概念和理論的基礎上，該系統創建了地球上所有有生命和無生命物體的數字副本。”

該期的代表性文章標題包括：“新的機器學習應用在乳腺癌中加速個性化醫學的發展：支持向量機的興起”，“人工智能與人類的融合：生物醫學工程和醫學領域負責任創新的合作伙伴關系”和“實施人工智能資源受限環境中的情報和數字健康？我們在先天性心臟病和心臟病學中學習的十大經驗教訓。”