受“新冠”肺炎疫情影響，2020年 1-2月經(jīng)濟(jì)增速大幅下滑，3月以來(lái)國(guó)內(nèi)疫情得到有效控制，但目前海外疫情規(guī)模擴(kuò)散，全球疫情拐點(diǎn)來(lái)臨時(shí)間尚不明確，帶來(lái)反向沖擊加重國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的不確定性，1Q2020我國(guó) GDP增速-6.8%，全社會(huì)用電量增速-6.54%。在這種不確定性空前的情況下，市場(chǎng)亟需一個(gè)可靠、全面、高頻的數(shù)據(jù)指標(biāo)，及時(shí)反映宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況。

用電量數(shù)據(jù)是判斷宏觀經(jīng)濟(jì)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)即期增長(zhǎng)情況的重要指標(biāo)之一，但是由于我國(guó)用電量數(shù)據(jù)發(fā)布具有一定的滯后性，一般本月下旬發(fā)布上月電力數(shù)據(jù)，并且發(fā)布頻次與發(fā)達(dá)國(guó)家實(shí)時(shí)、日度或周度電力數(shù)據(jù)相比較低，僅按月度發(fā)布，因此電力數(shù)據(jù)的前瞻性大打折扣。

據(jù)研究論文指出我國(guó)主要污染物與用電量呈正相關(guān)關(guān)系。鑒于我們嘗試通過(guò)主要污染物與用電量高頻大數(shù)據(jù)擬合的方法，對(duì) 3月以來(lái)全國(guó)周度用電量數(shù)據(jù)和廣東、浙江兩大重點(diǎn)省份的周度用電量數(shù)據(jù)做出高頻且即時(shí)的預(yù)測(cè)。

我們采用全國(guó)省會(huì)和直轄市污染物月度平均數(shù)據(jù)，對(duì)歷史全社會(huì)月度用電量數(shù)據(jù)進(jìn)行了擬合，解釋度達(dá)到 81%?；谕瑯拥臄M合方法，我們預(yù)測(cè) 2020年 3月全社會(huì)用電量 5484億千瓦時(shí)，與實(shí)際值偏差-0.17%。

第 預(yù)計(jì)今年第

14、15周全社會(huì)用電量增速分別為-2.20% 、-1.69%： ：我們對(duì)2020年第

14、15周（周日分別對(duì)應(yīng) 2020/4/5和 2020/4/12）全社會(huì)用電量做出預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)第

14、15周全社會(huì)用電量同比增速分別為-2.20%、-1.69%，環(huán)比增速分別為-2.43%、-0.45%。

預(yù)計(jì) 廣東省用電量同比增速將在 在 3月大幅度縮減下降幅度，在 并在 4月用電量基本回復(fù)去年水平 ：我們采用廣東省內(nèi)所有城市污染物以及粵電煤耗量周度平均數(shù)據(jù)，擬合了歷史周度用電量數(shù)據(jù)，解釋度 91%?；跀M合結(jié)果和截至目前的污染物數(shù)據(jù)，我們對(duì)廣東省 2020年第 9-15周全社會(huì)用電量做出預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)廣東省第 9-15周全社會(huì)用電量同比增速將在 3月大幅度縮減下降幅度，并在 4月用電量基本回復(fù)去年水平，預(yù)計(jì)第

14、15周全社會(huì)用電量同比增速分別為-11.37%、-0.07%，環(huán)比增速分別為-12.88%、15.72%。

預(yù)計(jì) 浙江省用電量同比增速將在 在 3月大幅度縮減下降幅度，并在 4月出現(xiàn) 用電量同比 上升 ：我們采用浙江省內(nèi)所有城市污染物以及浙電煤耗量周度平均數(shù)據(jù)，擬合了歷史周度用電量數(shù)據(jù)，解釋度 74%?；跀M合結(jié)果和截至目前的污染物數(shù)據(jù)，我們對(duì)浙江省 2020年第 9-15周全社會(huì)用電量做出預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)浙江省第 9-15周全社會(huì)用電量同比增速將在 3月大幅度縮減下降幅度，并在 4月出現(xiàn)用電量同比上升，預(yù)計(jì)第

14、15周全社會(huì)用電量同比增速分別為-1.30%、-1.57%，環(huán)比增速分別為-6.50%、-1.82%。

總體來(lái)看，3月用電量同比增速下滑幅度較 1-2月將出現(xiàn)明顯收縮，國(guó)內(nèi)疫情得到控制情況下，復(fù)工復(fù)產(chǎn)有序推進(jìn)，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行對(duì)海外疫情抗沖擊能力較強(qiáng)，呈現(xiàn)回升態(tài)勢(shì)，預(yù)計(jì) 4月將基本接近 2019年同期用電量水平。

風(fēng)險(xiǎn)提示第三方數(shù)據(jù)來(lái)源出現(xiàn)誤差對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響;大數(shù)據(jù)擬合誤差對(duì)結(jié)果差生影響;疫情發(fā)展態(tài)勢(shì)超出預(yù)期。