（文章來源：云原生）

隨著 5G 和萬物互聯時代的到來，隨著 5G企業技術發展，以及 5G 和物聯網時代的到來，傳統云計算中心集中存儲、計算的模式已經無法滿足終端設備對于時效、容量、算力的需求。將云計算的能力下沉到邊緣側、設備側，并通過中心進行統一交付、運維、管控，將是云計算的重要發展趨勢。聯網智能終端設備數量將急劇增加，傳統云計算中心集中存儲、計算的模式已經無法滿足終端設備對于時效、容量、算力的需求，將云計算的能力下沉到邊緣側、設備側，并通過中心進行統一交付、運維、管控，將是云計算的重要發展趨勢。

邊緣計算起源于傳媒領域，是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業連接之間，或處于物理實體的頂端。而云端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。

IDC 預計，到 2020 年全球將有超過 500 億的終端與設備聯網，超過 40% 的數據要在網絡邊緣側進行分析、處理與存儲，這對邊緣計算提供了充分的場景和想象空間。云原生理念在我國經過幾年的推廣普及，已經逐步為企業接受，云原生產業已步入快速發展期。過去兩年，容器技術的應用持續深化，以容器及其編排技術為核心的生態，逐漸擴展至涵蓋微服務、DevOps、服務監測分析、應用管理的完整閉環。

華為云、阿里云、騰訊云等巨頭云服務商以強大的綜合云服務能力推動著云原生技術的發展變革，細分生態領域的企業級產品服務也不斷涌現，提供更加聚焦的精細化服務。

邊緣計算按功能角色主要分為三個部分：云--傳統云計算的中心節點，有豐富的云計算產品形態和資源，是邊緣計算的管控端，負責全網算力和數據的統一管理、調度、存儲。邊--又稱基礎設施邊緣(Infrastructure Edge)，屬于云計算的邊緣節點，靠近設備和數據源，擁有充足的算力和存儲容量。例如傳統云計算的 CDN 節點，物聯網場景中的設備控制中心。

端--又稱設備邊緣(Device Edge)，主要指終端設備，如手機、汽車、智能家電、工廠設備、傳感器等，是邊緣計算的『最后一公里』。

云原生技術的核心價值是：通過統一的標準實現在任何基礎設施上提供和云上一致的功能和體驗。借助云原生技術，可以實現云-邊-端一體化的應用分發，解決在海量邊、端設備上統一完成大規模應用交付、運維、管控的訴求。安全方面，云原生技術可以提供容器等更加安全的工作負載運行環境，以及流量控制、網絡策略等能力，能夠有效提升邊緣服務和邊緣數據的安全性；

邊緣網絡環境方面，基于云原生技術的邊緣容器能力，能保證弱網、斷網的自治性，提供有效的自恢復能力，同時對復雜的網絡接入環境有良好的兼容性；異構資源兼容性方面，云原生技術的適用性逐步提升，在物聯網領域，云原生技術已經能夠很好的支持多種 CPU 架構(x86-64/arm/arm64)和通信協議，并實現較低的資源占用。

以 Kubernetes 為基礎的云原生技術，經過近幾年的高速發展，適用范圍、落地場景、技術成熟度等均有了長足發展，其核心價值之一是通過統一的標準實現在任何基礎設施上提供和云上一致的功能和體驗。將云原生技術和邊緣計算相結合，可以快速實現『云-邊-端』一體化的應用分發，解決在海量邊、端設備上統一完成大規模應用交付、運維、管控的訴求；

在安全方面，云原生技術可以提供容器等更加安全的工作負載運行環境，以及流量控制、網絡策略等能力，能夠有效提升邊緣服務和邊緣數據的安全性；在邊緣網絡環境下，基于云原生技術的邊緣容器能力，能保證弱網、斷網的自治性，提供有效的自恢復能力，同時對復雜的網絡接入環境有良好的兼容性；

依托云原生領域強大的社區和廠商支持，云原生技術對異構資源的適用性逐步提升，在物聯網領域，云原生技術已經能夠很好的支持多種 CPU 架構和通信協議，并實現較低的資源占用。目前已經有不少廠商在進行云原生邊緣計算的嘗試，并有了部分成功案例，相信在 2020 年隨著 5G 的快速鋪開，云原生邊緣計算的發展將大大提速。
（責任編輯：fqj）