顯然，人工智能的商業化已經開始。但是，與任何復雜的技術一樣，它有很多活動的部件和很多的復雜性。人工智能也不例外，因為它融合了大數據和數據管理，高級分析，機器學習以及各種算法和模型。

隨著AI工具和模型的成熟，它將成為支持業務轉型以及企業從海量數據中學習以及幫助人與計算機協作的能力的基礎。有什么不同嗎？過去，我們依靠業務數據來告訴我們我們去過的地方和已經知道的知識–借助AI，我們可以開始從數據中學習，以便預測未來并在問題影響業務之前糾正問題。最重要的是，AI并不是業務的唯一方法。要取得成功，業務領導者，所有類型的IT專業人員都必須進行協作。

如果實施得當，人工智能可以通過消除通常會使我們退縮的正常偏見，并使我們專注于傳統智慧和堅定信念，來幫助組織以不同的方式理解數據。如果僅根據過去購買的商品來詢問誰是我們的最佳客戶，我們可能會錯過有關客戶期望未來轉變或破壞的重要指標。另一方面，如果您讓數據將您引向答案，您將以不同的方式看待您的機會。需要注意的是，無論系統多么智能，任何系統都無法融合單個專家所能理解的所有細微差別和知識。但是，您無法建立包含世界上整個數據基礎的數據模型。

盡管我們沉迷于AI的潛力，但我們擔心會失去人工干預和互動。因此，在線社區像以前一樣蓬勃發展也就不足為奇了。從支持社區到專業社區，人工智能工具都能夠以跨越地理邊界，空間和時間的方式將知識整合在一起。因此，問題就變成了AI +人類協作如何提供強大的解決方案來促進專有技術。

隨著機器學習工具的出現，在線社區的世界正處于過渡狀態。例如，在線社區領導人擔心聊天機器人會接手他們的工作，并減少我們對機器的討論。但是這種擔心缺少社區的核心因素：社區取決于細微差別，敏感性和環境。人們需要以無法在計算機中復制的復雜程度進行交互。人與人之間的互動-借助使信息更易于訪問和理解的工具的支持是成功的關鍵。因此，展望未來，我們看到了一個世界，在這個世界中，人工智能和以人為中心的協作完美地融合了我們的決策和信息來源。

想象一下這個世界，我們的社區互動將由AI和人類共同推動。社區滿足會員需求的能力越強，社區對會員的價值就越高。為了使社區蓬勃發展，需要有志同道合的人，有趣的對話，學習機會和對我而言重要的信息。

那么，人工智能和機器學習在哪里提供使社區蓬勃發展所需的幫助類型？我們認為，有四個因素對人與機器之間的成功協作至關重要。

大型社區通常無法找到正確的問題和疑慮的答案。太多地方的數據太多了。人工智能和機器學習模型的一大優點是，它們使人們能夠以人類無法實現的方式來攝取和分析數據。因此，這些工具可以豐富在線社區的協作深度和洞察力。