（文章來源：旺龍ITLONG）
一場突如其來的新型冠狀肺炎病毒爆發并持續影響著全國。為了避免病毒侵襲和交叉感染，我國全民抗疫，而疫情的肆虐影響的不僅是我們的生活，也對各行業帶來了沖擊。

如今，我國全民上上下下響應專家倡議都戴上了口罩，因此戴口罩已經成為全民出行的標配，而人臉識別因其身份認證上體現了眾多的天然優勢和提高通行效率被廣泛應用到了各大領域，如機場、火車站、大型社區、辦公樓宇等等人員密集的場景，成為了除物聯網、云計算、5G等新技術下最為熱門和青睞的技術之一，但現階段全民戴口罩的前提下，人臉識別技術是否還能發揮作用卻遭到質疑？

實際上，如今無論是辦公樓宇，還是機場車站等等場景，人臉識別技術是通過一個人的人臉特性進行比對和匹配的過程，也就是將攝像頭拍攝到的人臉圖片根據數據庫照片進行比對，通過人臉特性有眼睛、嘴巴、鼻子等等多個特征進行計算，匹配成功則完成識別，授權通過。

但如今全民戴口罩成標配的情況下，攝像頭根據無法捕捉到人的嘴巴、鼻子等臉部的特征，人臉識別技術會出現誤差，加上口罩的款式和佩戴方法也將影響結果，因此人臉技術遭到質疑。

如今，新型冠狀肺炎病毒疫情爆發的突然性暴露了人臉識別技術的不足，在當前仍然無法全面進行人臉識別技術識別的條件下，大多數企業開始提升算法，通過根據眼部特性和人臉特性進行結合，提升人臉識別精準度。

例如旺龍工作人員對旺龍所有人臉識別（包含人臉識別門禁、人臉識別對講系統、云電梯等）設備進行算法升級，即使行人戴著口罩，人臉識別系統依然能夠較好識別。通行人員無需摘下口罩，人臉識別算法通過對通行者眼睛、鼻子、耳朵以及皮膚等多個臉部特征進行掃描計算，充分挖掘人臉的有效信息，提升模型在口罩遮擋情況下的表現。

科技不斷進步，技術不斷提升，盡管目前人臉識別算法經過調整取得了明顯進步，但當技術落地實際場景，仍然面臨著非常大的挑戰，例如口罩樣式多樣，遮擋范圍不同等等問題都會對識別帶來不小阻礙，影響識別效果。此次疫情的突然性暴露了人臉識別技術的諸多不足，我們仍然需要根據實際情況持續的優化人臉識別算法。
（責任編輯：fqj）