人工智能是當今最熱門的關鍵詞之一。在客觀印象中，人工智能是一門研究機器代替人做事的學科。要做像人一樣的事情，你必須先看起來像人，讀，聽，想，然后做決定，開始行動和操作。像人類一樣獲取外部信息是實現人工智能的基礎。

作為讓機器看和聽的一部分，它是感知。在感知方面，目前有三個核心內容。一是機器感知，二是計算機視覺，三是自然語言處理。傳統的機器感知定義包括視覺和語音識別。但作為一個獨立的部分，它主要是指機器上除了視覺和語音之外用來感知外部環境的一組傳感器。簡單地說，就像溫度傳感器一樣，它被用來檢測環境溫度，經常被用于智能空調和其他設備中。光敏傳感器，常用于控制路燈的開關。壓力傳感器能感覺到壓力。這些是典型的傳感裝置。機器可以利用這些信息從外部世界獲取信息，達到或超過人體的感知能力

計算機視覺是讓機器學會看東西的科學技術。這門學科涉及構建從圖像或多維數據獲取信息的人工系統的理論和技術。相機、鏡頭和光源用于獲取外部圖像信息。它以圖像信息為輸入，從中提取所需信息，用于機器智能決策和控制。計算機視覺也經歷了一個漫長的發展時期。計算機視覺技術是圖像處理和深度學習的結合。圖像處理技術目前主要用于計算機視覺中的預處理和特征提取。計算機視覺經過了從機器學習到深度學習的階段，主要有三個應用方向：檢測、分類和語義分割。

自然語言處理是一種允許機器理解一個人所說的話的技術。它包括三大要素。語音識別將口語翻譯成文本；自然語言理解，即計算機理解人類的能力；自然語言生成，即計算機生成的自然語言。目前，國內一些企業在這方面做得比較突出，如科大迅飛、斯皮策等，在口語翻譯方面做得比較成熟。然而，要實現人與計算機之間真正的無障礙對話，還有很長的路要走。可以預見，在人工智能領域還有許多事情需要探索。能聽、能看、能感覺的人工智能將逐步實現。