（文章來源：IT168）

多年來，面對不斷增長的數據，IT管理人員一直努力壓縮并在最大程度降低數據管理的成本和復雜性。現今，IT管理人員將數據視為最有價值的資產，開始尋求創新性的數據使用方式，從而獲得數據洞察，為公司創造前瞻性機會。為了實現數據價值最大化，他們正在轉向更靈活、可擴展的多云環境，構建云原生的容器化應用程序，以滿足其公司不斷變化的需求。

采用多云戰略的企業同時使用著多個SaaS、PaaS和IaaS服務，不同的基礎設施、存儲環境和應用程序很容易造成數據孤島，進而導致數據碎片化。同時，IT環境日益復雜也使得企業難以利用現有資源和技術實現數據保護、管理、治理和使用。數據發現：多云環境普遍的復雜性使IT運維人員很難深入了解企業的“每朵云”，從而更難精確發現并管理位于這些云中的數據。

運維一致性：企業采用的云服務越多，相應地，數據管理解決方案就越繁雜。IT運營部門需要保證所有使用的解決方案在數據保留和復制策略上具有一致性。成本管理：云服務通常是即用即付型，包括數據存儲和數據遷出服務持續發生的費用。IT運營部門需要在不產生高昂費用的情況下有效地進行數據管理。高效的數據管理必須具備一致性管理平臺。大多數公共云都帶有原生的數據管理解決方案，例如Azure Backup以及AWS Backup。理想的數據管理解決方案，應當跨所有本地和公共云環境提供一致的管理體驗。

Commvault一體化數據管理平臺是一個部署在開放IT架構上的企業級軟件解決方案，包括了數據管理及信息管理功能。該軟件采用同一源代碼，從底層向上為數據及信息管理提供一體化管理平臺，幫助客戶建立現代化數據保護和管理，避免廠商鎖定，同時也消除了數據孤島，可真正實現一體化數據和信息管理。

提供高效便捷的數據備份方式，滿足企業隨時隨地的數據備份和管理需求；提供靈活、可按需擴展的備份和恢復基礎架構，幫助企業有效控制成本；統一平臺大幅簡化數據管理，提升數據安全性，從而提升多云環境下的管理效率并保持業務連續性。

海量數據的云遷移，往往既困難又昂貴。將數據備份與原始數據存儲在同一公共云和區域位置看似效率更高，但這種做法絕不可取。整體來說，公共云非常可靠，數據耐用性較高（S3上可達到99．999999999％）。然而，中斷情況時有發生，發生后數據仍然存在并且沒有損壞，但變得無法訪問，這些數據也就變得沒有價值。同樣，跨區域的系統性中斷時有發生。備份數據的訪問對于企業至關重要，因此備份數據絕不能存儲在單一位置或公共云中。

不同公共云之間的數據遷移以及同一公共云不同區域之間的數據遷移都會產生成本。所有公共云都有網絡出口費用的概念，其中用戶數據從公共云遷出按每GB數據收費。云間遷移的數據量越大，相應成本越高。理想的解決方案將利用壓縮和數據去重功能來減少數據遷移所需的帶寬消耗。目前，許多數據管理解決方案已經實現了僅備份變更數據的功能，同時，使用數據去重功能來減少存儲后端的數據消耗。利用源端去重和全局去重，數據管理解決方案可以幫助企業節省大量數據遷出的成本。

針對數據遷移上云或云間遷移，Commvault提出了Cloud Responsibly全新理念，重點強調當企業將數據從本地遷移至云、從云中遷出或在不同云之間遷移時，需要兼顧數據遷移過程的效率和安全。無論企業擁有怎樣的多云環境，Commvault解決方案的數據編排功能均可實現快速轉換、復制、虛擬工作負載遷移至云、從云中遷出以及在不同云之間遷移，同時使災備、開發／測試等涉及大量數據遷移的場景變得輕松簡單。

市面上，許多數據管理供應商聲稱其解決方案是云原生部署，實際上是指其軟件可以在某一個公共云中的虛擬機上運行，由于該解決方案也能在本地虛擬機上運行，因此并不是真正的“云原生”。

公共云的主要優勢在于其彈性，以及將計算、存儲和網絡劃分為可獨立擴展的服務。理想的數據管理解決方案應該以真正“云原生”的方式充分利用這些優勢。通過基于二進制對象的存儲可以在運行中增加存儲空間，而不會增添虛擬機上的存儲。當處理夜間備份工作負載需要更多計算資源時，理想的解決方案可以橫向擴展，以滿足增加的工作負載，同時當計算需求停止時，該解決方案可以自動縮減存儲。大多數公共云存儲解決方案都擁有生命周期策略和存儲分層功能，例如Azure Archive，這些原生的存儲分層結構能夠幫助企業有效降低成本。

相比本地環境，多云環境中的數據管理對于企業是更大的痛點，數據管理解決方案供應商必須專注于降低多云數據管理的復雜性，助力企業更加輕松便捷地實施數據管理。總而言之，理想的多云數據管理解決方案需要在所有軟件實例、云原生部署和運維模型之間建立一致性管理平臺，并且能夠實現跨多云環境的高效數據遷移。
（責任編輯：fqj）