英偉達公司（Nvidia Corp.）希望通過今天宣布的一種新的分布式學習技術，使人工智能成為醫療保健行業的必備產品，該技術可以訓練機器學習模型，同時保護患者的隱私。

人工智能有著廣闊的前景，但對于醫療保健等行業而言，數據隱私至關重要，要挖掘這種潛力是一個巨大的挑戰。問題在于，可能對訓練模型有用的任何數據幾乎總是機密的，這意味著它們無法與技術合作伙伴共享。

Nvidia認為可以通過其新的Clara Federated Learning技術解決此問題，該技術可確保患者數據始終保留在醫療保健提供者的系統中。

Clara FL是用于分布式AI培訓的參考應用程序，旨在在Nvidia最近發布的EGX智能邊緣計算平臺上運行。這些系統能夠在數據不存在的“網絡邊緣”本地進行深度學習培訓。

Nvidia醫療保健副總裁Kimberly Powell在博客中表示，Clara FL也具有協作性，這意味著多個系統可以在不同位置協同工作，以創建更準確的全球模型。

Clara FL已被多家頂級醫療保健提供商的放射科醫生使用，包括美國放射學院，倫敦國王學院和加州大學洛杉磯分校健康學院。首先，放射科醫生使用NVIDIA Clara AI輔助注釋軟件開發套件標記數據，該套件與3D切片機，MITK，Fovia和Philips Intellispace Discovery等醫學查看器集成在一起。

鮑威爾說：“使用預訓練的模型和轉移學習技術，NVIDIA AI可以幫助放射科醫生進行標記，將復雜的3D研究時間從數小時縮短至數分鐘。”

然后在位于現場的Nvidia服務器上對模型進行訓練，并通過安全鏈接共享返回到聯合學習中心的結果。僅共享這些結果，而患者數據仍保留在原處，以確保數據安全。

鮑威爾寫道：“在英國，英偉達與英國倫敦國王學院和Owkin合作，為國家衛生局創建聯合學習平臺。” “在NVIDIA Clara上運行的Owkin Connect平臺使算法能夠從一家醫院傳播到另一家醫院，并接受本地數據集的培訓。它為每家醫院提供了一個區塊鏈分布式分類帳，該分類帳可以捕獲和跟蹤用于模型訓練的所有數據。”

Nvidia與Clara FL一起宣布了一個新的嵌入式AI開發人員套件，稱為Clara AGX，該套件可以以非常高的數據速率處理圖像和視頻，從而將AI推理和3D可視化功能嵌入到醫療設備中。

Nvidia AGX由該公司的低功耗Xavier片上系統提供動力，該系統是通常用于為自動駕駛汽車提供動力的微型處理器。該軟件已經嵌入到便攜式“ Hyperfine”磁共振成像設備中，可以進行早期測試，Nvidia表示，該軟件還可以與其他各種醫療器械，手術室，智能醫療攝像機和患者監護設備一起使用。