建筑行業擁有超過20萬億的年總產值，同時，也提供了5000萬以上的就業崗位，是我國國民經濟支柱產業之一，隨著復工工作的持續快速推進，全國多處建筑工程項目陸續宣布復工。于此同時，人員密集的工地更面臨著嚴峻的防疫形勢。如何在恢復工作的同時做好疫情防控？智慧工地或許可以提供參考。

智慧工地可以通過信息化手段，圍繞施工全過程，建立項目信息化生態圈，并對這些數據進行挖掘分析。專家可以通過分析結果預測趨勢，管理者可以進行工程施工可視化智能管理，從而實現建筑工地安全監管，提升提升效率和利潤率。

具體而言，當員工首次進入工地時，會生成人員檔案數據，隔離期間，隔離區的自動體溫檢測設備可以自動檢測被隔離人員的體溫，若有異常，則立即報警。隔離期滿后，視頻監控系統可以對工人進行人臉識別與體溫檢測，并將檢測到的異常數據上報至智慧管理平臺。

除檢測疫情外，智慧工地系統還可以保障工地施工安全。例如，通過攝像頭、傳感器等設備判斷工人是否佩戴安全設備、洞口、邊坡等防護是否到位、特種崗位操作人員行為是否規范以及渣土車進出廠的具體情況。

傳統工地存在效率低下與資源浪費的缺點，而智慧工地則可以幫助管理方進行集中管理，從而高質量、低成本地順利完成項目。智慧工地的精細化管理功能可以做到各級倉庫物料庫存及使用情況一目了然，實現材料分發、使用及機具回收全過程可追溯，實現剩余物料跨工地調配，提高了物料的使用效率，降低工程成本。

總而言之，智慧工地系統不僅能在特殊時期幫助工地做好疫情防控工作，更能夠協助管理人員形成“精準管理、靶向治療”的管理模式，為決策提供及時準確的數據支持。

隨著人工智能、物聯網、大數據、云計算等技術不斷發展，建筑工地中也用上了越來越多的智慧產品，智慧工地市場發展十分迅速。據智研咨詢數據顯示，2018年我國智慧工地行業市場規模達到99.1億元，同比增長24.03%。這一數據還在持續增長中。

值得一提的是，AI等技術在建筑領域并非無往不利，建筑行業流動性較大，因此系統需要根據天氣、人手以及各類突發事件進行調整，若這些改變超出預期，那么AI的應用也會相對費時。

結語：基于人工智能、物聯網、云計算等高新技術的智慧工地是一個規模宏大，不斷創新的系統工程，將會開啟建筑業新一輪的更新。安防企業也應趕上時機，不拘形式，勇于創新，為建筑行業的偉大變革作出自己的一份貢獻。