5G提供更大頻寬、更低延遲，最大效益之一是能最佳化物聯網（IoT）運作，制造商應善用實時大數據促成智能制造，此外需監測5G無線網絡運作效能，并調整數據管理方式，運用數據分析與數據監測降低數據傳輸與儲存成本、發現數據外泄。

5G無線網絡時代即將來臨，新的連網解決方案將改變人們生活與企業商業行為。為了掌握部署5G無線網絡的效益與控制成本，企業需要監測解決方案，以簡化5G部署的管理，并收集實時統計數據。

ChoiceIoT指出，5G普及將產生大量數據，企業面臨數據管理與數據成本控制挑戰，認為選擇適當IoT無線連網合作伙伴、支持用戶監測無線網絡表現與進行獲利相關的決策，對控制成本與管理大數據至為關鍵。此外，建議企業應配合5G的建置，重新檢視數據的運用及管理方式。

ChoiceIoT表示，控制數據成本的關鍵，應聚焦于有助于提升效率、降低成本的數據，因此企業必須徹底分析收集數據，以確認用途與重要性。需要傳輸到云端集中儲存與處理的數據，就會產生傳輸、儲存、處理的成本，而可以透過邊緣運算（Edge Computing）與智能裝置就地儲存與處理的數據，就無需用到網絡與云端資源。

數據監測也同樣重要，優質連網平臺可提供用量警示與分析，有助于找出數據外泄的源頭與掌握外泄數據的重要性。此外，數據分析必須探究到層次用量，以發掘出失常與故障的裝置或軟件，5G無線網絡供應商才能據以提出數據傳輸與儲存成本最低的連網解決方案。

結合5G、智能裝置、邊緣運算可支持不連續制造（Discrete Manufacturing）、預測性維護、庫存與設備追蹤。具備邊緣運算能力的智能傳感器，能依據收集數據驅動其他裝置，縮短反應時間、提升效率與安全。例如安裝在灑水器上的土壤溼度測量智能傳感器，可依據所收集到的數據判斷是否需要澆水，直接控制灑水器的開關。

隨著生產機具的智能化程度提升，不連續制造將比批量制造與程序制造更加普及，有能力依訂單組裝（MTA）、依訂單生產（MTO）、依安全庫存生產（MTS）的制造商將會勝出。生產機具智能化程度越復雜，根據收集數據所擬定的操作越能創造價值。

預測性維護透過傳感器分析音頻、溫度、震動等數據，找出最可能發生故障的機具，實時提供操作員維修警示，可縮短因生產機具故障維修所導致的操作中斷時間。采用批量生產、組裝也能提升操作效率，并在可能導致意外的狀況發生前，發出緊急疏散警示以保障現場工作人員安全。