CT影像被證實是篩查新冠肺炎的高效手段，但診斷一位患者，醫生需要仔細觀察超過300幅的CT影像。一名醫生每天檢查數十例患者，工作壓力非常大。近日，海淀醫院作為北京市新冠肺炎定點收治醫院，在全市率先引入“影像人工智能肺炎輔診系統”，300幅胸片僅需10秒即可處理完成，輔助診斷、量化評估新冠肺炎疑似病例，大幅提高了診斷效率。

據了解，這套影像人工智能肺炎輔診系統是由北京推想科技有限公司針對此次疫情，基于武漢同濟醫院的真實病例進行模型訓練，與同濟醫院醫生合作研發的。該系統在中關村科學城黨工委、管委會的支持協助下，率先被引入海淀醫院用于影像科和呼吸科，成為北京第一家上線使用該系統的醫院。目前已協助篩查分診、輔助診斷、量化評估新冠肺炎疑似病例達百余例。

“影像人工智能肺炎輔診系統由快速篩查及提示功能、精準輔助診斷功能、全自動智能病情及療效評估功能三部分組成。”推想科技CEO陳寬介紹，該系統通過處理患者胸部CT影像，輔助醫生評估患者情況。對于疑似病例，系統會用紅字給出“疑似肺炎”提示，醫生可進一步診斷，及時決定是否采取隔離或治療措施。

目前，系統的第二版已更新完畢，在第一版肺炎識別和測量的基礎上，增加CT影像前后對比功能。如果患者在治療期間進行了多次檢查，系統會自動進行前后對比，精確提示感染區域體積和密度的增減情況，幫助醫生及時了解病情以便給予治療。“目前系統測試數據的敏感率在95%左右，因為樣本量較小，需要累積一段時間，達到并保持在95%至98%的水平”，推想科技副總裁陳炳澍表示，現階段正在集中分析個別特殊案例和診斷結果的匹配程度。

海淀醫院有關負責人表示，影像人工智能肺炎輔診系統提供了精準便捷的參考依據，能夠迅速給出診斷意見，緩解了在精神和體力上的巨大壓力，提高了醫生的診斷信心。“按照北京市委市政府部署，我們在第一時間主動謀劃科技助力疫情防控相關工作，特別是利用人工智能產業的比較優勢，發動企業、科研院所就疫情防控難點問題進行技術攻關，并協助做好科技產品應用場景的對接落地。”中關村科學城有關負責人表示。供圖/海淀區委宣傳部

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