美媒稱，很多國家正努力消滅新型冠狀病毒。人們采取了隔離、封閉城市、旅行限制和加快疫苗研發等手段。然而，諸如人工智能（AI）這類技術能幫助我們擺脫困境嗎？有趣的是，它已經在這么做了。

據美國《福布斯》雙周刊網站2月2日報道，加拿大藍點公司是一家由風險投資支持的初創企業。該企業已經建立了一個復雜的AI平臺，它會處理海量數據——如來自世界航空旅行網絡的數據——以識別疫情的暴發。

報道稱，在冠狀病毒暴發事件中，藍點公司在2019年12月31日發出了它的第一次警報，這要早于美國疾病控制和預防中心（CDC），CDC在今年1月6日才做出了它自己的判斷。

藍點公司是卡姆蘭·卡恩創立的。卡恩是傳染病專家和多倫多大學醫學與公共衛生專業的教授，他曾在“非典”時期擔任一線醫護人員。

卡恩說：“目前我們正使用自然語言處理和機器學習來AI處理用65種語言表達的大量無條理的文本數據，從而追蹤100多種不同疾病的暴發，我們夜以繼日地處理信息，每隔15分鐘就處理一次。如果我們以手動方式工作，我們或許需要100多個人才能把工作做好。這些數據分析使得衛生專家能將時間和精力集中在如何應對傳染病的風險上，而不是將他們的時間和精力花在收集與組織信息上。”

當然，藍點公司可能不是唯一成功利用AI來幫助遏制冠狀病毒的機構，下面來看看AI在這一領域的前景。

美國數據機器人公司醫護部門的總經理科琳·格林說：“AI可以預測一個地區潛在新病例的數量，以及哪些人群面臨的風險最高。這類技術可以用來警告旅行者，讓易感人群在旅行中佩戴適當的醫用口罩。”

美國紐黑文大學計算機科學助理教授瓦希德·貝扎丹說：“可以幫助加強最優化策略。例如，瑪爾齊耶·蘇丹努勒庫塔比博士的研究是利用機器學習來對隔離社區、城市、國家的策略進行評估和最優化，從而控制疫情的傳播。”

美國IPsoft公司的醫療和生命科學全球實踐主管文森特·格拉索博士說：“當疫情發生時，從病人和其他人那里獲得臨床相關信息——諸如發病前后的生理狀態信息、有關感染地點的物流信息及其他重要信息——是至關重要的。將人員派往這些地方代價昂貴又很困難，尤其是如果多處暴發疫情，或者疫情出現在缺乏充足資源的國家。作為人類試圖獲得相關信息的一種延伸手段，對話式計算將是一種受歡迎的新增力量。”

曾在美國國土安全部任職的史蒂夫·貝內特說：“AI可以以多種方式幫助應對冠狀病毒。AI可以預測這種病毒可能從動物傳播到人的地區。在沒有成熟的衛生法規的野味市場往往會發生病毒從動物到人的傳播。一旦發現疫情，衛生官員可以利用AI預測病毒將如何基于環境條件進行傳播以及人們對醫療資源應如何使用。”