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微軟在人工智能上投入了大量資金人數已達8000人

倩倩 ? 來源:愛科技 ? 2020-01-02 14:57 ? 次閱讀
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微軟的第一份任務聲明設想了每張桌子和每個家庭都有一臺計算機,但比爾·蓋茨也有另一個目標:有朝一日計算機將能夠看到、聽到、交流和理解人類及其環境。

超過25年和兩位CEO之后,微軟將其未來押注于此。

“我們真的相信人工智能就是這種破壞性力量,盡管它并不新鮮,”負責微軟A I和Research集團的執行副總裁Harry Shum在接受GeekWire采訪時表示?!白罱倪M步是巨大的。通過我們自己的產品和與客戶的接觸,我們當然看到了這一點。我們也覺得我們對如何將人工智能帶到下一步有非常強烈的觀點?!?/p>

微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)在一年前的一個月成立了微軟人工智能和研究小組,作為該公司的第四個工程部門,與Office、Windows和Cloud&;Enterprise部門并駕齊驅。這一舉動反映了納德拉“讓人工智能民主化”的信念,讓任何人或公司都可以使用,并從根本上改變了計算機與人類互動和代表人類工作的方式。

衡量微軟人工智能賭注的一種方法是:在運營的第一年,人工智能和研究集團通過招聘和收購,以及從公司其他部門引進更多的團隊,已經增長了60%-從最初的5000人增加到今天的近8000人。

微軟A I和Research的創建也凸顯了人工智能領域的激烈競爭。微軟正準備與谷歌、亞馬遜、Salesforce、蘋果和無數人工智能初創企業和研究團體等競爭,他們都希望在這個人工智能的新時代引領科技產業。

微軟希望表明,它在人工智能方面是領先的,而不是落后的,但競爭對手也在積極行動,微軟研究公司獨立方向的研究副總裁RobSanfilippo說。

“微軟已經取得了進步,但IBM、蘋果、亞馬遜、谷歌、Face book和其他公司也取得了進步,”他說,“可以說,在消費領域,亞馬遜在AIMind Share中領先——與Cortana相比,更多的人熟悉Alexa。微軟正在尋求避免像在移動和社交媒體上那樣錯過巨大的機會,因此它正在給予其AI戰略大量的關注和資源?!?/p>

微軟在這種追求中有優點也有缺點。例如,該公司的Windows Phone業務還沒有接近與iPhoneAndroid競爭,這意味著其虛擬助理Cortana在最受歡迎的智能手機平臺上被降級為第三方應用程序。然而,Cortana是Windows10的原產地,它現在有超過5億臺設備。

該公司還擁有大量數據的優勢,這是機器學習的原材料,通過它的Bing搜索引擎,最近,它以260億美元收購了Linked In,這是微軟歷史上最大的交易。像Office365這樣的產品也為微軟的AI特性提供了一個獨特的分銷渠道。

然后是微軟研究院,成立于25年多前,基于蓋茨的最初愿景。它擁有計算機科學家和工程師,他們多年來一直在深度神經網絡、計算機視覺、機器翻譯和人工智能的其他基本基礎等領域尋求突破。

人工智能和研究背后的想法是讓這些研究人員與產品團隊并肩工作,將人工智能的進步-其中一些在工作中多年或幾十年-從實驗室轉移到新的和現有的產品中。

小組中的人指出,這種方法取得了早期進展。在一個例子中,一位研究人員讓計算機識別人類情感的新方法在幾個星期內被作為API發布給微軟云客戶,而不是在一篇學術論文發表后幾個月或更長時間內萎靡不振。

“我們有這個夢想已經很長時間了——系統可以更智能,并以你的思維方式進行建模,”長期擔任微軟研究員和工程師的程麗麗(Lili Cheng)表示,他現在擔任AI和研究集團的企業副總裁,領導該公司的AI開發平臺。該公司的領導人認為,讓研究人員和產品集團結盟可以讓這種情況更快地發生。

微軟在今年的年度報告中改變了愿景聲明,部分解讀為“我們相信一種新的技術范式正在形成,它通過智能云和智能邊緣體現出來,在那里計算更分散,AI驅動洞察力,并代表用戶行事,用戶體驗用用戶的可用數據和信息跨越設備。

人工智能是納德拉即將出版的書《Hit Ref resh》的關鍵主題之一。我們還將詢問納德拉關于人工智能的情況,作為他即將在極客Wire峰會上亮相的一部分。

在過去的一年里,微軟在包括Office、Bing、Azure和可編程AI芯片在內的產品中引入了新的人工智能和機器學習功能和服務。該公司還發布了獨立的人工智能程序,如一個SeeingA I應用程序,幫助視障者更好地感知和了解周圍的世界。

在早期的成功和與聊天機器人的斗爭之后,微軟一直在世界各地推廣它們。舒姆說,目標是讓每個擁有1億人口的國家都有一個僵尸。

而在一個體現納德拉務實方針的出人意料的舉動中,微軟宣布與競爭對手亞馬遜達成協議,將他們的語音激活的AI助手Cortana和Alexa連接起來。新聞還說明了他們各自的優勢:亞馬遜在消費技術,微軟在企業技術。

舒姆暗示,微軟和Cortana之間的最初聲明可能不是西雅圖地區科技巨頭之間人工智能合作的結束,他說,他看到了他們合作的更多機會?!笆澜缣罅耍彼f。“這是Alexa和Cortana的開始。

微軟正在推動將AI更深入地融入Office中,并配備了Power PointDesigner等功能,該功能分析了放置在幻燈片上的內容,以建議最佳布局。另一個名為“演示文稿翻譯器”的項目展示了演示者現場演講的字幕,翻譯成60種語言,能夠通過分析Power Point幻燈片的文本來創建一個自定義演講模型,以提高準確性。

另一項主要的人工智能舉措是微軟認知服務(Micros of t Cognitive Services),它為開發者提供了將人工智能元素納入其應用程序的API——這是該公司“民主化”人工智能計劃的關鍵部分。

例子包括上周剛剛發布的一個新功能,該功能允許開發人員導出一個自定義數據模型,與蘋果的iOS11核心ML機器學習框架脫機工作,允許應用程序使用微軟的自定義視覺服務識別圖像,即使不在線。

“我們實際上出口到核心ML,然后你可以下載到你擁有的任何應用程序,然后你實際上可以開始使用AI模型在設備層面,而不是連接到云,”微軟認知服務公司的首席程序經理Irving Kwong解釋道。

預計下周微軟將在奧蘭多的Ignite會議上發布更多人工智能信息,納德拉將于周一上午發表主旨演講。

即使有了所有的活動,微軟和AI領域還有很長的路要走。

“雖然這非常令人興奮,但我認為人們可能會對大多數人工智能問題得到解決感到困惑。這絕對不是真的。我想提醒每個人,我們在AI方面還很早,“舒姆在最近的GIX美中科技機構開幕式上告訴觀眾。“今天的計算機可以很好地執行特定任務,但當涉及到一般任務時,人工智能無法與人類孩子競爭。

上周,Shum在微軟辦公室與GeekWire談話時承認,該公司的部分人工智能業務仍然非常新生。他說:“在今天的許多申請中,我們沒有過度考慮賺錢(或)盈利太快?!薄拔覀冋J為,我們在正確的用戶體驗方面還很早。我認為接下來的幾年對我們來說將是非常重要的?!?。

在與Bing、Cortana、微軟信息平臺集團、環境計算和機器人等團隊一起起步后,微軟A I和Research繼續增長。內部新增人員包括Azure機器學習團隊,該團隊由微軟云A I平臺公司副總裁約瑟夫·西羅什(JosephSirosh)領導,該平臺此前在微軟云和企業部(Cloud and Enterprise Division)工作,向斯科特·古思里(Scott Guthrie)負責。

微軟還通過戰略收購建立了其人工智能能力,包括自然語言調度創業公司Genee和深度學習創業公司Maluuba。深度學習專家Yoshua Bengio是蒙特利爾學習算法研究所所長,曾是Maluuba顧問,現在是微軟和Shum的顧問。

今年夏天,該公司在Shum的組織中組建了一個名為微軟研究AI的新團隊,由長期人工智能研究人員埃里克·霍維茨(Eric Horvitz)領導,將該公司在機器感知、學習、推理和自然語言等核心領域的頂尖人才聚集在一起。

霍維茲說:“我們已經基本上建立了我所說的能力楔子——一個偉大的語音識別系統、一個偉大的視覺和字幕系統、偉大的物體識別系統。“我們設法用這些楔子完成了令人難以置信的工作。

但現在,該公司希望將所有這些結合起來,以尋求通用機器智能的難以實現的目標?;艟S茲說:“我們真的很想了解人類智力的奧秘。

針對人工智能面臨的另一個重大問題,微軟成立了一個名為“以太”的內部小組,該小組代表人工智能和工程與研究中的倫理。該小組包括微軟每個部門的一名代表,向Nadella和高級領導小組報告。該組織的成員霍維茲說,該組織大約每兩周舉行一次會議,幫助該公司形成人工智能的標準和最佳實踐。

該公司將努力解決的一個問題是:利用Bing和Linked In提供的大量數據。舒姆承認微軟使用和顯示這些數據之間的連接的局限性。

“當你想起微軟的圖形和Office Graph,現在用Linked In Graph來擴充,那就太神奇了。把這些東西結合在一起需要一些好的產品意識,“舒姆說?!拔覀儽仨毧紤]到數據的權利,它是屬于一家公司還是個人,以及用戶分享什么,公司希望保留什么。那些東西是很好的產品設計問題。但我們對Linked In非常興奮,我們已經在非常密切地合作。

微軟前高級項目經理Samir Diwan表示,如果公司能解決這些問題,它可能處于獨特的地位,他現在是該公司的首席執行官,該公司在Slack、微軟團隊和Google Hangouts Chat進行民意調查和調查。

迪萬表示:“當我們想到研究越來越接近產品時,我們經常認為產品團隊將能夠更好地利用研究成果,提供更有吸引力的產品?!斑@可能是歷史上第一次將事情顛倒過來——讓研究更接近產品的一個強有力的目標是讓研究利用通過產品使用產生的大量數據。

迪萬解釋說:“這就是為什么我認為,在很大程度上,微軟讓研究團隊和產品團隊更加緊密的真正勝利是多年來的。隨著時間的推移,這項研究最好能反饋給產品,在兩者之間建立良好的共生關系。”

上周,當我們走出他的辦公室時,Shum評估了微軟在人工智能方面的前景?!毙碌钠脚_正在出現。這需要一點時間,但我想很多人會看到這一點?,F在的問題是,微軟“是否真的可以差異化執行”,他說,“我們對我們在這里的機會感覺很好。

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