一條條城市道路，如同縱橫交錯的阡陌，需要借助現代科技信息化手段打通。那么，什么技術能夠擔此大任？只有AI！下面小編就來說說AI+智能交通應用場景有哪些！

AI+智能交通應用場景有哪些：AI，顛覆傳統交通管理

從交警手持交通指揮棒，到交通信號燈，再到攝像頭+交通信號燈……伴隨著城市交通的發展，我國交通管理走過了一條漫長的創新和探索之路。盡管做出了很多努力，但由于技術所限，許多困惑仍然不能得到很好的解決，從而形成痛點。

目前傳統交通監控攝像每天要產生大量的圖片和視頻數據，給執法中效率和準確度帶來巨大的壓力。因此，交通監控、信號機、交通誘導和互聯網應用、移動應用的協同，成為解決城市交通擁堵的最佳途徑。

AI+智能交通應用場景有哪些：AI，賦能智慧交管

AI在智能交通領域的應用，主要集中在綜合執法、公共交通、交通秩序管控、智慧出行、智慧停車等領域，尤其是AI交管，是最具代表性的場景應用。AI交管，主要集中在交通秩序管控和交通行為管控兩個方面。

交通秩序管控主要治理思路是做交通疏導，利用大數據分析道路交通狀態并做交通誘導、紅綠燈信號控制等，通過AI算法對路口運行效率進行實時監測，通過優化信號燈配時，提高通行效率

AI+智能交通應用場景有哪些：AI，賦能智慧出行

智慧出行是AI+交通的又一重要場景應用。

智慧出行是指借助移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等先進技術和理念，將傳統交通運輸業和互聯網進行有效滲透與融合，形成具有“線上資源合理分配，線下高效優質運行”的新業態和新模式，并利用衛星定位、移動通訊、高性能計算、地理信息系統等技術實現了城市、城際道路交通系統狀態的實時感知，準確、全面地將交通路況，通過手機導航、路側電子布告板、交通電臺等途徑提供給百姓。在此基礎上，集成駕駛行為實時感應與分析技術，實現公眾出行多模式多標準動態導航，提高出行效率。

移動互聯網時代，交通運輸業面對的客戶群體已經不再是60后、70后，而是80后、90后甚至00后，他們是拿著手機出行的一代，而不是背著大包小包行李追趕班車的一代。因此，智慧出行是未來交通運輸的必然趨勢。

智慧出行，離不開AI大數據。

AI+智能交通應用場景有哪些：AI，賦能智慧停車

我國大部分司機的駕駛時間要么花費在交通擁堵中，要么花費在尋找停車位中。停車難，也是困擾百姓出行的重要原因之一。

稍加留意就不難發現，近兩年在北上深廣等中心城市，無感支付停車場越來越多。無感支付就是停車行業掀起的一場基于AI的停車場無人化管理的革命。

隨著最近幾年AI在智能交通領域的落地應用，AI智能交通場景應用已經成為AI應用的一個重要分支。可以說，AI極大地豐富了智能交通的內涵，并為我們開啟了智慧交通時代。