英偉達（NVIDIA）近日公布了該公司2020年五大關注重點方向，其中包括軟件定義的5G基礎設施、AI加速醫療、自動駕駛汽車、自主機器和AI超級計算機。

在5G基礎設施方面，NVIDIA開發出新的軟件開發套件Aerial。該套件可在該公司的EGX邊緣計算平臺上運行，為5G基礎設施實現GPU加速的軟件定義無線接入網絡。 在AI加速醫療方面，NVIDIA正在構建自己的軟件堆棧，從而為用于醫療成像等應用的GPU加速AI流程提供支持。

同時，NVIDIA正在通過Clara（一套可以讓開發者使用NVIDIA GPU加速計算的開發工具）開發一套針對醫療行業的AI。Clara包含“13個用于從醫學影像數據中提取主要器官的預訓練模型”，其中包括一個被稱為“轉移學習”的流程，該流程可以承擔現有訓練模型的工作并將該工作擴展到新的應用。

在自動駕駛汽車方面，NVIDIA擁有自己的自動駕駛汽車車隊，其通過該車隊收集數據并測試汽車自身的功能，包括該公司的Drive平臺。NVIDIA每輛自動駕駛汽車內部基本上都有一臺AI超級計算機，每個神經網絡和Drive堆棧都要處理數千種情況。該堆棧可以收集、處理數百PB的數據，并且會記錄下整個過程以確保可追溯性和安全性。”

自動駕駛汽車系統開發的一個重要方面是深度學習模型的訓練，這項工作可以通過公司的DGX服務器平臺完成。此外，NVIDIA還擁有現實世界模擬平臺Drive Constellation，該平臺可以模擬自動駕駛汽車的傳感器，并在暴風雪等極端條件下對其進行測試。目前，該公司已經進行了數百萬英里的車輛模擬測試。

在自主機器方面，NVIDIA正在通過JetsonAI平臺為機器人實現新的智能功能。該平臺包含一系列系統模塊主板，主板上有CPU、GPU和其他各種高性能芯片。

NVIDIA日前發布了用于邊緣AI應用的Jetson Xavier NX芯片，該芯片計算主板只有一張信用卡那么大，包含384個CUDA核心和48個Tensor核心，可為尺寸、重量和功率受到限制的各類設備提供最高每秒21萬億次運算（TOPS）；同時，具有與NVIDIA DGX深度學習服務器這類大型GPU計算平臺相同的GPU架構。

在軟件方面，NVIDIA提供了一個名為Isaac的軟件開發套件。該套件用于加速AI機器人的開發，重要功能之一是能夠在模擬環境中運行機器人，以確保它們在現實世界中能夠正常運行。

在AI超級計算機方面，NVIDIA正在將所制造的超級計算機變成AI超級計算機。要實現這一工作的核心要素之一是NVIDIA Tesla V100（立即免費試用）數據中心GPU，該GPU可以提供每秒100萬億次浮點運算（teraFLOPS）的深度學習性能。

NVIDIA已為美國田納西州橡樹嶺國家實驗室的Summit超級計算機提供了27000個TeslaV100 GPU，科學家們可以在這臺計算機上使用深度學習，在高分辨率的氣候模擬中識別極端天氣模式。 來源：智東西