在新一輪工業革命下，人工智能等新技術新理念在全球范圍內蓬勃興起，為經濟社會發展注入了新動能。以數字化、網絡化、智能化技術為基礎的新業態、新模式逐漸形成，影響著全球產業分工格局的調整，為世界經濟發展帶來了機遇和挑戰。

11月5日，在第二屆虹橋國際經濟論壇“人工智能與創新發展：理念、技術和市場”分論壇上，到場嘉賓探討了人工智能如何促進新技術新理念的孕育和應用，如何處理好人工智能在法律、就業、治理等方面帶來的新課題，以及如何以新技術驅動世界經濟發展和全球市場融合，實現新舊動能轉換。

AI賦能商業百態

伴隨基礎設施的日益完善，以AI為代表的新技術正在驅動垂直行業面向數字化、智能化變革，玩具研發、工業制造、零售、醫療等領域都在加速轉型升級。

“在人工智能技術的推動下，玩具的智能化與數字化已成為當下趨勢。樂高正在嘗試在玩具上疊加數字化，結合應用程序軟件操控讓玩具活起來。”樂高集團首席執行官倪志偉表示。

如果說樂高是孩子的小玩具，那么特斯拉汽車就是成年人的大玩具。作為自動駕駛領域的先鋒，特斯拉正在將人工智能技術應用到自動駕駛領域。作為技術的樂觀主義者，特斯拉公司董事會主席羅賓·德霍姆認為，自動駕駛比人類駕駛更安全，特斯拉收集了70萬輛車的數據，自動駕駛每400萬英里出一次事故，人類司機是每50萬英里一次事故。實驗證明，自動駕駛比人類駕駛更安全，只是目前的技術還沒有完全實現全部自動駕駛。

“數據的用處非常大。隨著時間推移，社會的看法將發生變化。大數據會給人類帶來更多機會來應用機器、學習和應用人工智能。”羅賓·德霍姆強調。據她透露特斯拉上海超級工廠已經進入試點生產，今年年底將開始正式生產。

在醫療領域，借助人工智能破解疑難雜癥正逐漸變成現實。阿斯利康全球執行董事兼首席執行官蘇博科認為，對于制藥行業而言，人工智能技術可以為患者提供有效、優質的疾病全病程管理服務，同時可以推動新藥的研發。據介紹，阿斯利康已經和200多個創新合作伙伴一起開發了十四種診療一體化全病程管理解決方案，這些解決方案已落地全國1400多家醫院，其中AI和大數據技術發揮了關鍵作用。

AI管理新課題

伴隨人工智能技術的不斷應用，如何處理好人工智能在數據隱私、就業、治理、安全、道德等方面帶來的新課題，以及如何以新技術驅動世界經濟發展和全球市場融合，實現新舊動能轉換，成為現場熱議話題。

科大訊飛創始人兼董事長劉慶峰指出，人工智能時代的第一步亟須制定標準，尤其是應用標準，標準之后是法律體系建設，這是當今AI發展面臨的非常大的問題。

據劉慶峰介紹，兩個月前上海成立了新的中國人工智能大學法學院，成立這個法學院的意義就在于，考慮人工智能時代法律如何制定，如何快速制定。“人工智能對社會改變太快了，如果按照原來的立法方式和進程往往很多災難發生了，卻沒有相應的機制處理。”

聯合國貿易和發展會議秘書長基圖伊認為，如何讓人工智能等新技術更普惠、更包容是當下一大問題。他提及世界銀行有一項數字化普惠基金，但不少國家并沒有意識去申請。“不少國家依舊缺乏對數字化的認知，如何構建一個可持續的模型，去將數字化覆蓋到那些落后地區和國家值得關注。”

針對人工智能所帶來的一系列挑戰，現場多位嘉賓認為不能過度擔憂。“地緣問題只是短期挑戰，AI一定可以幫助解決很多的社會問題，對待新技術不能畏懼，而應懷抱希望。”曠視科技聯合創始人兼首席執行官印奇表示。

“對于人工智能等技術，監管層需要監管，但不要過度監管，否則可能會扼殺科技發展，需要找到平衡點。” 蘇博科認為，中國現在的監管恰到好處，可以獲得醫療和生物研究的益處，催生新藥的發明。

“人工智能剛剛開始，距離自我感知能力早得很，從目前可見的算法中，沒有見到改變人類的。”劉慶峰認為，除非腦科學和數據有全新的組合，但現在這個還是非常難的。對于人們擔憂的隱私和安全問題，應當通過技術來化解，進行數據分層監管。

“人工智能、全自動駕駛等新技術非常好，但如果沒有新的基礎設施，人類就不能很好享受這些新技術。數據是人工智能時代的基礎設施，各個國家應該合作起來，進行跨國投資，投資基礎設施去分享共享，才能讓人工智能學得更快。”金磚國家新開發銀行首席經濟學家李稻葵強調。