機器人和人工智能正在取代你的工作機會。在技術(shù)快速發(fā)展的浪潮中，我們應該如何適應人機競爭？

今天我想與大家分享的是宏觀經(jīng)濟分析師Patrick Watson的一篇文章，他在文中給出了幾點建議，希望對你有所幫助。

我們可以嘗試減慢人工智能取代人類工作機會的整個過程，或至少減輕它所造成的損失。但我認為我們無法阻止它，而且不該阻止它，因為人工智能的光明未來正等待著我們。

那么到達未來的過程中，人類如何做才能不被淘汰呢？應該充分利用您最寶貴的財富：大腦。它能夠完成即使最先進的人工智能仍然無法完成的任務。但是，人工智能正在迅速發(fā)展。我們沒有時間浪費，以下是我的一些建議。

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了解最不切實際的哲學

經(jīng)常有人問：年輕人應該學習哪些學科才能在將來獲得優(yōu)勢。

事實是：我們正在經(jīng)歷軟件將軟件自動化，自動化將自動流程自動化的過程。相比成為一名注冊會計師，現(xiàn)在我更愿成為哲學專業(yè)的學生。我認為，知道如何從全球角度進行批判性思考和評估，將比我們今天看到的令人向往的職業(yè)（可能是編程或CPA）更有價值。

這個建議看上去與事實完全相反。因為職業(yè)咨詢師告訴學生要學習計算機技能，知道如何用最新的熱門軟件語言“編程”。

我認為這是短視的，因為無論您獲得什么技術(shù)技能，它們都會很快被淘汰。但是，研究最不切實際的領(lǐng)域之一的哲學有意義嗎？眾所周知，哲學專業(yè)的學生永遠不會賺錢。

但真的是這樣嗎？

答案是否定的。PeterThiel，George Soros，前惠普首席執(zhí)行官Carly Fiorina，Overstock.com創(chuàng)始人Patrick Byrne和Legg Mason基金經(jīng)理Bill Miller都有哲學學位或高級研究。籃球教練Phil Jackson也是哲學家。

哲學的某些分支確實是深奧的。但從根本上講，這是關(guān)于邏輯和批判性思考的知識，是任何職業(yè)中的寶貴技能。

此外，驅(qū)動大多數(shù)軟件代碼的邏輯原理來自哲學家。了解代碼可能很有用，但是要擊敗機器人，你需要更多其他領(lǐng)域的知識。

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重視數(shù)學，訓練邏輯能力

我是一個討厭數(shù)學的人，不過后來我逐漸意識到了數(shù)學的重要性。

數(shù)學重視邏輯推理和對細節(jié)的關(guān)注，它可以幫助你在壓力下進行思考。找到一種可能的解決方案可能很困難，但是這個過程會增強心理承受力。

數(shù)學是結(jié)構(gòu)的，即使你更改了組成部分，它發(fā)展出的原理也會一直適用。這對經(jīng)濟分析很有幫助。例如，我在上周末發(fā)出的一條推文中描述了一個數(shù)學公式。變量是消費者支出，工資增長，儲蓄率和消費者債務。它們彼此相關(guān)，只能以某些方式移動。

數(shù)學對任何年齡段都的人都是有益的，你不需要專門獲得相關(guān)學位就可以從中受益。學習一些免費的在線數(shù)學課程，就可以強化你的邏輯能力，并幫助你在工作自動化中更好地適應競爭。這也可能增加你的收入。

3

學習外語，讓思維更靈活

從某種意義上說，數(shù)學是技術(shù)的語言。計算機以“ 1”和“ 0”“思考”。但是人類語言也很重要。人們學習外語時，通常是因為他們想使用外語進行日常交流。但是，即使你從未達到流利水準，這項學習也很有用。

一方面，了解另一種語言可以幫助你更好地理解自己的語言。語言決定了我們的思維方式，你可以深入了解其他語言的母語人士的心態(tài)。例如，中文不使用動詞時態(tài)來表示過去，現(xiàn)在和將來。許多說中文的人與講英語的人完全不同的想法并非偶然。知道這一點有助于解釋不同文化背景下人們思維方式的不同。

英語也有其特點。因為我們沒有性別中立的代詞，但希望具有包容性，所以我們用“他或她”來描述一個性別未知的人。這很尷尬。

學習另一種語言可以幫助您的大腦識別這些差異。這使你的思維更加靈活，并拓寬了可以抓住的機會。

4

探索新概念

我剛剛提到的三個領(lǐng)域——哲學，數(shù)學和外語，共同構(gòu)成了學習幾乎所有內(nèi)容的良好基礎(chǔ)。

熟悉它們將使你在經(jīng)濟迅速發(fā)展的時代適應自動化競爭。