面向未來的戰略性技術、基礎性技術

近年來，******多次談及人工智能的重要性并指出發展路徑。

如2018年10月31日，中央政治局就人工智能發展現狀和趨勢，舉行第九次集體學習，******強調：“人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題?！?/p>

2019年5月16日，***主席向國際人工智能與教育大會致賀信，指出：“人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，正深刻改變著人們的生產、生活、學習方式，推動人類社會迎來人機協同、跨界融合、共創分享的智能時代?！?/p>

自2017年以來，“人工智能”已連續三年被寫入《政府工作報告》。國家各部門也密集出臺一系列政策措施，如《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引》等。

可以說，人工智能是引領未來發展的戰略性技術。在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論、新技術，以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能正進入新的發展階段，并成為經濟發展的新引擎。

沒有人工智能，就沒有智能制造

人工智能最大的價值，在于與具體行業的結合。

中國是世界第一制造大國，人工智能的賦能，將極大強化制造企業的數據洞察能力，是企業實現智能化管理和控制的技術保障，是制造業企業轉型升級的有效手段，也是打通智能制造最后一公里的關鍵環節。在傳感技術、工業大數據、云服務及云計算等技術廣泛應用于制造業的基礎上，人工智能將助力制造業企業完成制造智能化的沖刺階段。

國家工業信息安全發展研究中心預測，制造業將是人工智能融合應用最具潛力的發展方向，同時也指出，山東作為制造業大省，具有廣闊的人工智能應用場景。

在上一輪互聯網發展浪潮中，山東被認為錯過了“互聯網+”的歷史性機遇，沒能誕生出像BATJ一類的大型互聯網公司。但山東可以而且必須抓住人工智能賦能產業轉型升級這一新的戰略機遇，充分挖掘自身優勢，探索形成獨特模式，引領產業智能化發展的新趨勢。

山東屬于傳統產業占比較重的省份，傳統產業轉型升級是經濟社會發展不能繞過的一道坎，而這一強烈需求，正與人工智能的下一步發展方向高度契合。新一代人工智能技術的快速發展，使采用多種路徑解決復雜工業問題成為可能，將助力企業建立具備自感知、自學習、自適應、自執行的智能制造系統，大大改變以往產業的資源配置方式、組織方式和價值創造方式。

作為制造業大省，山東雄厚的產業基礎、完善的工業體系，為下一步人工智能的滲透應用提供了無限可能。根據《2019年中國人工智能產業發展指數》測算，在人工智能融合應用方面，山東人工智能企業已實現19個場地落地；已累計獲批國家智能制造試點示范34個，居全國首位，其中海爾COSMOPlat、酷特智能C2M平臺成為全國工業互聯網平臺標桿。今年5月，山東印發《關于大力推進“現代優勢產業集群+人工智能”的指導意見》，這是全國首個“產業+人工智能”的省級政府文件，并確立了150家試點示范企業和項目。

打響“人工智能+山東制造”品牌

目前，人工智能技術在制造業中的整體滲透率，仍處于較低水平，山東應盡快明確賦能模式和推進路徑，打響“人工智能+山東制造”品牌。

明確產業智能化賦能模式。賦能產業發展是人工智能最大的應用場景。當前人工智能在安防、醫療、金融等領域產生了較高水平的場景應用，產業改造成效顯著。但對于山東需求最強烈的傳統制造業領域，由于其基礎設施復雜、工藝流程多樣、數字化程度參差不齊等原因，造成了比其他行業更高的賦能門檻，也造成人工智能技術在制造業中的整體滲透率仍然處于較低水平。

山東的“產業智能化”，究竟是像以往的消費信息化那樣，以“人工智能+”為主（以BAT等為代表）；還是以“+人工智能”為主（以西門子的MindSpere平臺等為代表）？這需要結合山東實際，從戰略層面進行綜合考量，加強頂層設計，明確具體推進路徑和政策體系，并對不同行業開展新場景應用評估，以此確定山東在全國的定位、優勢及地位。

培育壯大人工智能產業。根據國家工業信息安全發展研究中心的統計監測，截至2019年9月，我國人工智能相關企業數達到2500余家，數量最多的前三位分別是北京、廣東和上海，合計占全國的比重達到63.4%，而山東僅有51家，位列第9位；在園區建設方面，全國20個省已建有95個人工智能園區，山東僅有3個，未進入全國前十強。不管是企業數量，還是產業集聚的載體，均與山東巨大的需求不相符，嚴重影響了對經濟賦能的能力。

人工智能產業鏈條可劃分為以芯片、數據和算法等研發為主的基礎層，以計算機視覺、自然語言處理等應用算法研發為主的技術層，以集成與應用開發為主的應用層。從全國來看，各地人工智能企業主要布局在應用層，企業數占比達到68%，技術層為24%，基礎層僅占7%。在三個層面均有企業布局的省份達到18個，而山東僅布局了技術層和應用層，尚未形成完整的鏈條?？梢哉f，在規模和結構方面，我國人工智能產業呈現出明顯的“極化”現象，山東亟須加快產業培育步伐，迅速壯大產業規模和優化產業結構。

提升人才及創新供給能力。雖然目前我國也在加強人工智能人才建設，但長期以來我國高校的人工智能課程，分散于計算機、自動化、機械等相關專業中，直到2018年，人工智能專業才被正式列入新增審批本科專業名單，全國僅35所高校首批獲取成立該專業資格，這造成目前人工智能人才極其匱乏，供需比例嚴重失衡。首批獲得人工智能專業本科建設資格的高校，主要分布在江蘇（5所）、北京（4所）、陜西（3所）和四川（3所），而山東僅山東大學獲得該資格。

在創新能力方面，近年來我國在人工智能領域創新突飛猛進，但創新成果主要集中在北京、上海、廣東、江蘇、浙江等地區，這五省市在論文及專利方面的產出量，占全國比重達到60%以上。山東在這些方面與上述地區存在較大差距。同時，山東多數人工智能企業的自主研發、底層技術攻關能力，與國內外龍頭企業相比仍存差距。

強化基礎支撐和環境優化。當前，人工智能尚處在以大數據為基礎的數據智能階段。根據復旦大學地方政府開放數林2019年上半年報告，全國超四成省份已推出數據開放平臺，而山東僅位列第六位；山東大部分企業的信息化、數據化和網絡化水平也不高，可全面解析的數據難以獲得。在算力方面，人工智能對算力有強大需求。國際數據公司（IDC）通過對我國城市人工智能算力進行評估，結果顯示北京、杭州、深圳、上海、廣州位列前五位，山東未有城市入圍。山東雖擁有國家超級計算機等大型基礎設施，但人工智能對算力的需求有多樣性，還應加強針對人工智能領域的算力平臺建設。

同時，人工智能作為一種能夠引發諸多領域產生顛覆性變革的前沿技術，需要提前研究謀劃保障人工智能健康發展的法律法規、制度體系、倫理道德框架，從科學、技術、應用、標準、法律、政策、社會等多角度探討治理體系的構建，為其發展提供良好的環境。在政策方面，截至目前，山東圍繞人工智能僅出臺了2項政策，主要是針對如何支持人工智能及賦能產業轉型升級的相關舉措，這與山東人工智能發展相對滯后有直接關系。為保障該項工作的順利開展，亟須開展前瞻性研究，構建起系統完善的制度體系，為人工智能賦能山東發展提供良好環境。