“智慧交通中會用到很多攝像頭，但如果只是攝像頭拍攝的畫面，就算讓人工智能來‘看’，也未必能根據畫面‘拼’成一條完整的路。因為單個攝像頭拍攝的畫面缺乏統一基準的位置信息、時間信息。所以，不僅要有人工智能，更要有‘時空智能’，來解決機器‘從哪來，到哪去’的問題。”在今年的杭州·云棲大會上，上海企業千尋位置網絡有限公司首次在業界提出“時空智能”的新概念，為了說明它的重要性，千尋位置首席執行官陳金培為解放日報·上觀新聞記者舉了個例子。

這不是“拍腦袋”想出來的例子。他告訴記者，這是某個城市在建設智慧城市中遇到過的實際問題，“要讓人工智能‘看’懂攝像頭拍攝的畫面，既要有每個攝像頭的位置信息，還要有時間信息；如果攝像頭的后臺時間也差異，也無法還原一條道路不同時間段的車流情況。”

“時空智能”到底是什么？創新企業又能為此做什么？

【為人工智能增添“方向感”】

“每年的云棲大會是技術創新的交流平臺，能看出技術的不斷深化。在PC互聯網時代，位置信息不那么重要；從移動互聯網開始，位置信息越來越重要，但對精準度、延時沒有那么高的要求；可隨著5G時代的到來、人工智能的發展，物聯網（IoT）變成了人工智能物聯網（AIoT），越來越多的物聯網設備用上了智能傳感器，開始進行自主決策，這時就需要時空智能，讓機器能更好地感知這個世界。”陳金培說。

為了更好地說明時空智能的重要性，千尋位置還在云棲大會上用“時空智能產業圖譜”來直觀描述。該圖譜顯示，人工智能包括視覺智能、聽覺智能、時空智能等，共同構成機器感知外在的基礎。如果說視覺智能是機器的“眼睛”，聽覺智能是機器的“耳朵”，那么時空智能給機器提供 “方向感”。

自動駕駛作為人工智能落地的重要場景，就很依賴時空智能所提供的方向感。

回想一下：人們在開車的時候，除了“看到”、“聽到”，是不是還要充分結合環境、地點、駕駛目標（比如前往某個目的地、避讓某個障礙物）等，最終做出駕駛決策呢？但目前自動駕駛主要是輔助駕駛，很多重要的決策還是由駕駛員進行的；隨著自動駕駛的升級，駕駛員的介入越來越少，車輛的人工智能系統也需要具備更高的自主決策能力。這個時候，不僅需要車輛本身“能看”“能聽”“能感知”，還要與駕駛環境中的其他智能傳感器進行互動，具備“方向感”，才能進行更加準確的判斷。這又需要時空智能，即讓包括自動駕駛車輛在內的智能傳感器或者說智能物聯網設備在同一個時間和空間標準下“對話”。

陳金培表示，人工智能首先要實現“感知智能”，才能邁向“認知智能”。時空智能是人工智能向外感知的重要組成部分，讓機器對周圍環境進行更細顆粒度的時空感知，從而進行自主決策。

【這些行業悄悄用上了“時空智能”】

千尋位置做的，就是瞄準時空智能這一技術發展新需求，為物聯網設備賦予“方向感”。它研發的“厘米級定位、毫米級感知、納秒級授時”精準時空服務以及智能算法，能夠讓機器獲得時空智能大腦。

陳金培介紹說，千尋位置基于北斗衛星系統（兼容GPS、GLONASS、Galileo）基礎定位數據，利用遍及全國的超過2400個地基增強站及自主研發的定位算法，在本地、云端對原始GNSS定位數據進行糾偏，減少衛星、大氣、環境等因素帶來的誤差，可支持海量規模時空服務請求的并發處理，讓機器擁有“方向感”。

同時，千尋位置建立了豐富的終端生態和應用生態，將時空智能應用于智能城市、行業升級、智能駕駛、大眾消費、公共安全等五大領域。

作為上海的創新企業，千尋位置的很多研發成果率先在上海落地。比如，千尋位置在與上汽合作時，就為上汽的自動駕駛技術提供了時空智能大腦，為相關車輛提供全天候、高精度定位的解決方案。還有，上海部分道路上提醒過往車輛和行人而使用的錐桶，也蘊含時空智能。這些錐桶上有智能物聯網傳感器，能將安放錐桶的精準位置信息與高德地圖app數據無縫銜接，實現道路施工、事故和封閉管制信息的實施精準采集和發布，為駕駛員、行人出行提供參考。

對于時空智能的未來發展，陳金培也有展望：未來的農業，基于高精度的時空數據，植保無人機開展自主飛行作業精準播種，大大提高作業效率，農民們成為會操作軟件的工程師；未來的汽車，將變身智能機器人，融合厘米級定位與視覺、雷達等多種傳感器數據，即便在雨雪天氣等環境惡劣的情況下，依然可以輔助甚至自動駕駛；未來的城市，是一座映射現實城市的數字城市，可以精準感知事件、精細化管理車輛、全局指揮調度，讓市民出行更安全、生活更美好……

同時，上海可能成為時空智能的樣板房。“我們注冊在楊浦，很多時空智能的新技術都是率先在楊浦試水落地的。下一步，我們計劃把千尋位置在全國各地的應用整合到楊浦，建立一個時空智能示范點，讓全國各地的合作伙伴來到上海、來到楊浦，就能看到時空智能的作用和應用前景。”陳金培透露說。