智博會火熱進行中，來自全球的智能科技領域的學界泰斗、業界翹楚、商界領袖帶來頂尖的思想碰撞。本文梳理了包括馬云、馬化騰、圖靈獎得主、菲爾茲獎得主的演講討論干貨。

AI應該翻譯成為“機器智能”，翻譯成“人工智能”是人類把自己看得過大、過高——馬云

產業競爭由“單打”變為“雙打”——馬化騰

汽車是長了腿的智能手機——王傳福

AI取代人類是一個謬論——Niklaus Wirth

目前并不存在萬能的通用解決方法，但數學能為人工智能的發展找到深層次的規律——Alessio Figalli

8月26日，以“智能化：為經濟賦能，為生活添彩”的2019中國國際智能產業博覽會（簡稱“智博會”）在重慶召開。

據悉，本次參會的嘉賓包括13名諾貝爾獎得主、4名圖靈獎得主、2名菲爾茲獎得主、2名國際組織(機構)負責人、76名國內外知名院士、64名世界500強負責人等學者和大咖，為我們帶來了頂尖的思想碰撞。

此外，還有來自全球的智能科技領域的學界泰斗、業界翹楚、商界領袖發表了主題演講，今天，新智元為大家帶來了演講干貨整理，一起來聽聽大師們的智慧。

馬云：AI翻譯成“人工智能”是人類把自己看得過大、過高

馬云以聯合國數字合作高級別小組聯合主席這個新身份亮相2019智博會，他分享了自己的一些思考和看法。

馬云在演講的開始提到，數字技術應該讓人類的發展更加普惠、更加可持續、更加綠色。同時，接下來全球化和技術都會產生巨大的變革：“過去人類是依水而聚，只要有水的地方，人類都去尋找，未來人類會依照數據而居住，要找到通數據的地方。”

馬云在演講中談及了該如何翻譯“AI”，在他看來：AI應該翻譯成為“機器智能”，翻譯成“人工智能”是人類把自己看得過大、過高。

在馬云看來，智能世界三要素包括：互聯網、大數據和云計算。互聯網是生產關系，大計算是生產力，大數據是生產資料。未來是互聯網、大數據以及大計算這些生產關系、生產力和生產資料的關系。

馬云還談到了機器與人的關系：最終人應該更像人，機器應該更像機器。

“智能是改變世界的工具，智慧是改變智能的思想，引領未來的不是智能，引領未來的是智能背后人類的智慧。動物講究本能、機器講究智能、人類必須堅持自己的智慧。工業時代，技術讓人類向外探索得更遠、更廣闊，我們一直探索月球、探索火星，但是人們特別關心的是技術、產品和服務，而事實上我堅定認為智能時代應該是讓人類更加關注自己、關注內心、更加懂得人類本身。

智能世界不是讓萬物像人，而是讓萬物像人一樣去學習，智能時代要解決的是人解決不了的問題，了解人不能了解的東西。機器要有自己獨特的思考，人類必須尊重、敬畏機器的智能。很多事情對人類來講很難，但機器非常容易，很多事情對機器很難，對人類來講卻非常容易。我們不斷在研究機器怎么樣可以像手一樣靈活，其實人類永遠會比機器更加靈活。

數據標注對于人類來講非常容易，但是對于機器來講就變得非常復雜。蒸汽機從來沒有模仿過人的雙臂，汽車從來沒有模仿過人的雙腿，計算機絕對不能模仿人腦的思考。過去我們把人變成了機器，未來機器會變成人，但最終人應該更像人，機器應該更像機器。”

在馬云看來：5G時代，通訊不會超過20%，物聯網將占80%以上。

“智慧時代千萬不要只把精力花在技術上、花在設備上，而是把我們的技術、設備花在人的進步身上、人的感受身上。智能時代不應該、也不能讓人失業，而是讓人去做更有價值的事情。1G、2G是以個人電腦、PC為主，3G、4G以手機，也就是多了一個手機，而5G開始，只要通電的都是端，所有通電的都會連接起來。

互聯網時代是人與人、人與機器的關系，5G時代是機器與機器、端與端之間的關系，5G時代會把很多企業永遠留在4G和3G時代，包括我們BAT，往往這個時代做得最好的會被下一個時代所淘汰，只有用好5G、尊重5G，并且擔當起5G時代的創新和責任，才有可能進入5G時代。

我們現在講了很多5G，其實現在討論的大部分都是跟5G的通訊有關，其實5G時代，通訊不會超過20%，物聯網將占80%以上。智能世界，每一樣東西都會有一個芯片，而這些芯片之間，它們會講話、會計算、會付費、會交流。所以我想我們對于未來的認識絕對不能停留在今天。”

馬云在演講中還談到了BAT，他認為：BAT不是多了，而是少了。

“今天中國的數字經濟有這樣的發展，有了BAT這樣規模的企業，我認為這是和中國經濟在過去二十年的發展，成為世界第二大經濟體的體量是相吻合的。

現在有人說中國互聯網巨頭，擔心中國的企業做得越大，我個人覺得BAT不是多了，而是少了，中國這樣的國家應該有幾十家這樣大的企業。很多人擔心創新企業、市場企業做大，中國現在的互聯網公司是靠創新、靠市場做起來的，我們不應該害怕創新企業變成巨頭，我們應該擔心的是巨頭不創新。”

馬化騰：產業競爭“單打”變為“雙打”，騰訊未來重心是開源

馬化騰從行業一線從業者的角度分享了關于“如何應對新一輪科技和產業革命”的一些看法。

1、產業競爭的主賽場正在由過去的“單打”PK逐漸變為“雙打”比賽。

過去，商業競爭往往是圍繞垂直細分產業的單打獨斗。今天，當信息化這個最大的變量，開始融入各行各業，產業競爭的方式正在發生改變：垂直縱深的各個實體產業，與橫向延伸的信息產業相結合，形成縱橫交錯的新搭檔。產業競爭，已經演變為“雙打”比賽。

馬化騰認為，工信部很早就提出的“兩化融合”具有重要的戰略意義，產業互聯網正是“兩化融合”的重要載體和突破口。而目前產業競爭的主賽場，也正在由“單打”逐漸變為“雙打”。

2、面對經濟轉型和產業升級，需要不斷激發創新潛力，打造更多的“拳頭產品”。

過去幾十年，中國經濟和產業的高速發展，主要得益于外延式拓展。未來幾十年，中國要實現高質量發展，必須發揮出我們的創新潛力。今天的中國產業界，需要更多拼搏精神。只有最大限度地發揮創新潛力，我們才能把“挑戰”變成“機遇”。

3、攀登科技和產業的“珠峰”，往往要依賴“科技共同體”和“全球產業生態”。

正如5G并不是一項單一技術，而是一系列技術創新，需要“聯合登山隊”來征服。今天，沒有哪個國家完全擁有全球新一輪科技和產業革命所需的全部資源、技術和能力。產業割裂和技術脫鉤將會損害整個人類的長遠利益。由此，我們更加清楚地看到中國全面深化改革開放的戰略定力和遠見。

目前，騰訊已在GitHub上發布82個repo，涉及微信、騰訊云、騰訊游戲、騰訊AI、騰訊安全等相關領域，為行業提供全面的解決方案、幫助開發者獲取相應技術能力、提供標準化的工具框架。

據報道，騰訊專門成立了開源管理辦公室，下設開源管理組、騰訊開源聯盟和開源合規組三大組織，由不同業務的技術專家、負責人、技術領袖組成開源聯盟組委會和專家團，并且將三個廣受社區認可的開源項目Tars、TSeer和Angel分別捐贈Linux基金會，Linux深度學習基金會，并將長期于基金會運作。

AI超越人類？圖靈獎和菲爾茲獎得主怎么看

在本屆智博會上，圖靈獎和菲爾茲獎得主也分享了自己關于AI能否超越人類的看法。

1984年圖靈獎獲得者尼古拉斯·沃斯（Niklaus Wirth）認為：AI只能產生人類已經投入進去的東西，并不具有創造性，AI取代人類是一個謬論。

尼古拉斯·沃斯

不過他也表達了一絲擔憂，認為給AI提供的養料有點過多，我們不能判斷它接下來做什么、對或錯。如果人類不能干預AI決策，就會存在極大的風險。

他同時還認為，中國的優勢在于擁有龐大的數據，如果要發展大數據智能化產業，需要培養更多人工智能方面的人才。

1985年圖靈獎獲得者理查德·卡普（Richard Manning Karp）也不同意AI統治世界的觀點。

理查德·卡普

他認為現在的人工智能連小孩都不如，而且只有在特定的場景下才能完全發揮作用，很多場景下，AI的表現差強人意。相比統治人類，卡普更擔心AI技術被濫用，甚至被別有用心的人利用。

2015年圖靈獎獲得者馬丁·赫爾曼（Martin Edward Hellman）表示：說得對！

2018年菲爾茲獎獲得者考切爾·比爾卡爾（Caucher Birkar）對AI的未來不太敢輕易下定論，他自稱自己是一個純數學家而非計算機科學家。

考切爾·比爾卡爾

2018年菲爾茲獎得主阿萊西奧·菲加利（Alessio Figalli）稱人工智能的不完美之處，目前并不存在萬能的通用解決方法，但數學能為人工智能的發展找到深層次的規律。

阿萊西奧·菲加利

數學不但能為人工智能提供數據分析、機器算法等工具，更能在發展規律和思維層次上為人工智能帶來提升和優化。

他建議人工智能領域的研究者和工作者重視數學，加強學科融合互通，讓數學在人工智能的發展中發揮更重要的作用。