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自適應(yīng)模糊控制方法 - 基于模糊控制的水下潛器沉浮控制方法

來(lái)源:電子設(shè)計(jì)工程 作者:豐少偉,彭鵬菲,2011年06月10日 10:19
[導(dǎo)讀] 2 自適應(yīng)模糊控制方法 基于自適應(yīng)模糊控制的水下潛器沉浮控制過(guò)程,如圖3所示。 2.1 模糊控制器 模糊控制器采用二維模糊控制器,用深度的偏差E和偏差
2 自適應(yīng)模糊控制方法

  基于自適應(yīng)模糊控制的水下潛器沉浮控制過(guò)程,如圖3所示。

  

c.JPG

 

  2.1 模糊控制器

  模糊控制器采用二維模糊控制器,用深度的偏差E和偏差變化率

  

 

  為它的2個(gè)輸入,以電磁閥的變化μ作為控制量,將

  

 

  和控制量μ的數(shù)量范圍劃分為5個(gè)用語(yǔ)言變量表述的模糊集,即負(fù)大(NB)、負(fù)小(NS)、零(0)、正小(PS)、正大(PB)。而E和

  

 

  的數(shù)量范圍亦劃分為5個(gè)語(yǔ)言變量表述的模糊集,即負(fù)大(NB)、負(fù)小(NS)、零(0)、正小(PS)、正大(PB)。

  2.2 隸屬函數(shù)

  輸入變量的隸屬函數(shù)為梯形隸屬函數(shù)和三角形隸屬函數(shù)。下面給出的是控制變量的隸屬函數(shù),輸入變量的隸屬函數(shù)類同。

  

d.JPG

 

  其中i為輸入變量:i=1對(duì)應(yīng)E,i=2對(duì)應(yīng)

  

m.jpg

 

  ;j為規(guī)則;μij(xi)為規(guī)則j中第i個(gè)輸入分量在所在模糊區(qū)間上的隸屬度;a,b,c,d為規(guī)則j中第i個(gè)輸入分量所在模糊區(qū)間的控制參數(shù)。

  2.3 自適應(yīng)模糊控制器

  對(duì)模糊控制器的修正,實(shí)際上是對(duì)隸屬函數(shù)的參數(shù)a,b,c,d和

  修正。取誤差函數(shù):

  

e.JPG

 

  其中,η(t)為深度H,dp為控制目標(biāo)。

  采用EBP算法(加慣性項(xiàng))對(duì)隸屬函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行修正,得如下公式:

  

f.JPG

 

  其中,αij、βij、γij均為學(xué)習(xí)速率,τi為慣性系數(shù)。

  上述3式中右邊第3項(xiàng)為慣性項(xiàng),因?yàn)樵贓BP算法中,如果學(xué)習(xí)速率取的小學(xué)習(xí)過(guò)程將很慢,而大的學(xué)習(xí)速率又可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)過(guò)程的振蕩,另外學(xué)習(xí)過(guò)程可能收斂于局部極小點(diǎn)或在誤差函數(shù)的平穩(wěn)段停止不前。慣性項(xiàng)的引入可以提高收斂速度和改善動(dòng)態(tài)性能(即可以抑制寄生振蕩)。

  

g.JPG

 

  

h.JPG

 

  針對(duì)EBP算法收斂速度慢的問(wèn)題,采用Delta-Bar-Delta學(xué)習(xí)規(guī)則對(duì)學(xué)習(xí)速率進(jìn)行在線調(diào)整,以提高收斂速度。

  以αij為例,βij、γij同理:

  

i.JPG

 

  其中,ξ是一個(gè)正實(shí)數(shù),參數(shù)a、b、ξ根據(jù)實(shí)際情況自定。典型值為:10-4≤a≤0.1,0.1≤b≤0.5,0.1≤ξ≤0.7。

  

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