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超300萬美元!CMUT創新廠商Sonus完成新一輪融資

MEMS ? 來源:MEMS ? 2024-03-11 09:32 ? 次閱讀
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據麥姆斯咨詢報道,加拿大致力于為遠程醫療提供下一代超聲成像技術的Sonus Microsystems(簡稱:Sonus),近日宣布完成210萬美元種子前(pre-seed)輪融資,此輪融資由LDV Capital領投,多位知名天使投資人和早期基金參投。至此,該公司總融資額已超300萬美元。

當前,超聲換能器的發展停滯不前,仍主要植根于壓電技術。面對個性化醫療、遠程醫療以及可穿戴檢測等需求的持續增長,這對無法脫離超聲醫師專業經驗的傳統醫療行業提出了挑戰。突顯了業界對多功能、高性能、高成本效益解決方案的迫切需求,以充分釋放超聲波技術的潛力。

據BCC Research 2022的研究顯示,超聲設備及服務的市場規模近1000億美元,復合年增長率(CAGR)達12%,在醫療、手術和診斷設備市場占據了三分之一的份額。其中,遠程超聲監測和診斷成像等新興應用代表了增長最快的細分領域。

Sonus Microsystems開發了一種新穎的超聲換能器技術,并正將其商業化。該技術利用聚合物MEMS傳感器發送和接收超聲波。其傳感器采用了創新的polyCMUT技術(聚合物基電容微機械超聲換能器),堪稱超聲成像領域的一次飛躍。這種制造超聲換能器陣列的先進方法涉及在不同類型的基板上制作數千個振動微鼓,從而為成像和檢測應用帶來卓越的性能。

Sonus Microsystems開發的超聲換能器由polyCMUT單元驅動,也即在超聲頻率下共振的一系列微小、精密設計的“微鼓”。Sonus Microsystems通過先進的光刻技術,將聚合物和金屬分層形成復雜的振膜。

Sonus Microsystems能夠在任意給定表面復制數千個這樣的“微鼓”,從而實現無與倫比的多功能傳感器。通過分布模式和聚合物類型的定制化,提供質量均勻、制造經濟的高性能超聲換能器。

這種超聲換能器陣列和貼片有望徹底變革健康監測,實現詳盡的成像和無縫的健康跟蹤,并為自動化、人工智能AI)增強的健康監測鋪平道路,推動非侵入性個性化醫療邁向新臺階。

Sonus Microsystems首席執行官、總裁Hani Eskandari博士說:“在超聲領域我們團隊累計擁有100多年的專業積累,能夠提供最先進的定制化超聲換能器,實現遠程監控的自動成像,以及由人工智能診斷驅動的可穿戴超聲成像應用。”

目前,該公司面向三種不同的使用場景制造定制化的超聲換能器:(1)一次性微型超聲換能器,適用于在有限空間內要求高質量成像的應用;(2)靈活且經濟高效的可穿戴超聲換能器,可解鎖各種醫療保健監測和篩查應用;(3)大型矩陣陣列超聲換能器,為不同使用場景的遠程監測和篩查提供無需專業操作人員的超聲成像。Sonus Microsystems的新型矩陣超聲成像技術為易于使用的人工智能貼片鋪平了道路,可實現自動超聲掃描和測量,為患者提供更經濟的監測和篩查。

“我們的傳感器在需要高設計靈活性的醫療診斷應用中表現出色。我們正在幫助行業領導者和有遠見的廠商加快新產品的導入,探索新市場。”Sonus Microsystems聯合創始人、研發總監Carlos D. Gerardo博士說:“通過利用聚合物,我們可以用更少的工藝步驟和設備來制造polyCMUT,從而節省大量成本,縮短迭代周期,并提供獨特的功能。”

Sonus Microsystems最近在醫療領域建立了多個合作伙伴關系,致力于將遠程診斷超聲成像和監測變為現實工具。

Sonus Microsystems由Hani Eskandari、Carlos D. Gerardo等四位在超聲成像、納米技術半導體領域擁有豐富經驗的博士領導。此輪融資資金將用于加強研發和生產的相關流程,確定新的應用領域和合作伙伴關系,建設一支包括制造、電子和軟件工程的強大工程團隊。

“Sonus Microsystems的先進成像和傳感平臺有望重新定義超聲行業,并在醫療保健領域解鎖新的遠程監控應用。”LDV Capital普通合伙人Evan Nisselson說,“我們致力于投資構建尖端主動醫療保健解決方案的人才,以期改善人們的生活,并創造巨大的價值。”

關于Sonus Microsystems

Sonus Microsystems正在通過將高性能、定制設計的超聲換能器陣列商業化,開創超聲成像的新時代。這些應用需要高性能傳感器、快速的設計迭代、靈活制造以及新穎的外形尺寸。Sonus Microsystems的超聲換能器陣列技術起源于不列顛哥倫比亞大學,通過獨立表征以及與各種超聲系統的深度集成而得到完善,在超聲成像領域超越了傳統的技術,釋放了前所未有的可能性。




審核編輯:劉清

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原文標題:CMUT創新廠商Sonus完成新一輪融資,致力于變革遠程超聲監測和診斷成像

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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