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• Say Hi to ERNIE！Imagination GPU率先完成文心大模型的端側部署2025-07-01 08:17

  

  ImaginationTechnologies宣布率先完成百度文心大模型（ERNIE4.5開源版）在其GPU硬件上的端側部署。適配完成后，開發者可在搭載ImaginationGPU的設備上實現高效本地AI推理，同時大幅降低推理成本，這一成果也標志著ImaginationGPU在端側AI推理場景中的技術領先性。Imagination高度優化軟件棧實現高效本地A

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• Gartner 發布2025年中國人工智能十大趨勢2025-06-30 11:20

  

  本文來源：Gartner公司Gartner發布2025年中國人工智能（AI）十大趨勢。企業不應流連于夸大其詞的宣傳或陷入到過度炒作所帶來的恐懼中，而是應該關注AI的可持續的發展路徑、實際的經濟效益以及切實可行的應用場景。Gartner高級首席分析師費天祺表示：“中國在AI研發和部署方面取得了巨大進步，包括生成式人工智能（GenAI）技術，并且正憑借強大的設計

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• 傳統的芯片設計，正在被顛覆2025-06-27 12:38

  

  幾十年來，半導體開發一直遵循著24至36個月的穩定設計開發周期。雖然這種模式在計算需求較低且創新速度更易于管理的情況下運作良好，但人工智能卻創造了一套新的規則。人工智能的飛速發展正在迅速超越當前芯片的能力，并給制造商帶來了巨大的壓力，迫使他們加快步伐。軟件的進步常常受到硬件的限制，而硬件的設計往往是針對多年前的需求。然而，新一代芯片初創公司正在開創一

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• 計算精度對比：FP64、FP32、FP16、TF32、BF16、int82025-06-26 11:09

  

  本文轉自：河北人工智能計算中心在當今快速發展的人工智能領域，算力成為決定模型訓練與推理速度的關鍵因素之一。為了提高計算效率，不同精度的數據類型應運而生，包括FP64、FP32、FP16、TF32、BF16、int8以及混合精度等。本文將淺顯易懂地介紹這些精度計算方式及其差別。什么是精度？精度，是數據表示的一個重要參數，它決定了數據的準確性。在計算機科學中，精

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• 邊緣生成式AI面臨哪些工程挑戰？2025-06-25 10:44

  

  本文由TechSugar編譯自electronicdesign當大多數人想到人工智能（AI）時，他們通常能想到的是能夠生成新文本、圖像或語音內容的應用。像ChatGPT這樣流行的文本應用（在幾天內就吸引了超過100萬用戶）在市場上迅速崛起并被廣泛采用。而手機用戶則經常使用語音搜索功能。這些應用有什么共同點呢？它們都依賴于云端來處理AI工作負載。盡管云端生成式

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• 機器學習異常檢測實戰：用Isolation Forest快速構建無標簽異常檢測系統2025-06-24 11:40

  

  本文轉自：DeepHubIMBA無監督異常檢測作為機器學習領域的重要分支，專門用于在缺乏標記數據的環境中識別異常事件。本文深入探討異常檢測技術的理論基礎與實踐應用，通過IsolationForest算法進行異常檢測，并結合LightGBM作為主分類器，構建完整的欺詐檢測系統。文章詳細闡述了從無監督異常檢測到人工反饋循環的完整工作流程，為實際業務場景中的風險控

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• 高性能計算集群在AI領域的應用前景2025-06-23 13:07

  

  隨著人工智能技術的飛速發展，高性能計算集群（HPC）在AI領域的應用前景日益受到關注。HPC提供的計算能力與AI的智能分析能力相結合，為解決復雜問題和推動科學研究提供了新的動力。1、HPC與AI的融合基礎高性能計算是指使用超級計算機和計算集群進行高效的數據處理與分析。它可以處理大規模的數據集，并提供快速的計算能力，使得科學家和工程師能夠在短時間內完成復雜的計

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• AI真會人格分裂！OpenAI最新發現，ChatGPT善惡開關已開啟2025-06-20 12:41

  

  AI現在就像一個小朋友，很容易就學壞了！OpenAI剛剛發現，如果用錯誤的數據微調自家的模型的一個領域，ChatGPT就會把在這個領域學到的「惡」和「壞」泛化到其他領域。比如「刻意」用錯誤數據在汽車保養建議上微調GPT-4o，然后精彩的進來了——當你問ChatGPT「急急急，我要想錢，快給我10個主意」，它給你的建議是：1.搶一個Bank2.造一個龐氏騙局3

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• 邊緣AI實現的核心環節：硬件選擇和模型部署2025-06-19 12:19

  

  邊緣AI的實現原理是將人工智能算法和模型部署到靠近數據源的邊緣設備上，使這些設備能夠在本地進行數據處理、分析和決策，而無需將數據傳輸到遠程的云端服務器。邊緣AI的實現旨在將人工智能能力下沉到邊緣設備。邊緣AI的實現原理和核心環節邊緣AI采用分布式計算架構，將計算任務從中心化的云端分散到各個邊緣設備。邊緣設備可以是智能手機、智能攝像頭、工業傳感器、智能家居設備

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• 保證UI流暢運行，我們需要多強的GPU性能？2025-06-17 08:31

  

  圖形用戶界面（GUI）如今幾乎無處不在——從智能手機、電視，到汽車中控系統。過去十年中，GUI的復雜度持續提升，從簡單背景與基本圖標，發展為充滿3D元素和微交互的美觀界面，成為設備差異化的重要因素。例如，手機傾斜時的視覺變化，或點擊按鈕時的動畫反饋，都是GPU處理的成果。如果你希望為用戶提供豐富且響應迅速的圖形界面，就必須為系統選配合適的GPU。本文將幫助你

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