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專家共話：存力一體成“東數西算”全場景利器

“東數西算” 存力一體，曙光存儲一劍破道

發表于05-12 19:24 ? 2870
奔向大模型時代，存算一體成為突破算力瓶頸的關鍵技術？

電子發燒友網報道（文/李彎彎）大模型的訓練和推理需要高性能的算力支持。以ChatGPT為例，據估算，在訓練方面，1746億參數的GPT-3模型大約需要375-625臺8卡DGX?A100服務器訓練10天左右，對應A100?GPU數量約3000-5000張。 ? 在推理方面，如果以A100?GPU單卡單字輸出需要350ms為基準計算，假設每日訪問客戶數量高達5,000萬人時，按單客戶每日發問ChatGPT應用10次，單次需要50字回答，則每日消耗GPU的計算時間將會高達243萬個小時，對應的GPU需求數量將超過10萬個。

發表于04-03 00:28 ? 5322
萬物皆可ChatGPT ChatGPT的iPhone時刻已到 ChatGPT概念廠商概述

萬物皆可ChatGPT ChatGPT的iPhone時刻已到 ChatGPT概念廠商概述英偉達創始人黃仁勛直接表明“我們正處于AI的‘iPhone時刻’。” ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術驅動的自然語言處理工具，一經推出就火爆全球。ChatGPT 的火爆似乎在告訴我們，萬物皆可ChatGPT！現在GPT-4已經面世，而且中國版ChatGPT“文心一言”也已經發布，似乎我們已經正處于一個更智能的世代中。 GPT-4大語言模型可以快速生成大量內容，視頻或者圖片都不在話

發表于03-27 18:29 ? 1258
知存科技再推存算一體芯片，用AI技術推動助聽器智能化

電子發燒友網報道（文/莫婷婷）2022年3月，知存科技量產的國際首顆存內計算SoC芯片WTM2101正式投入市場。如今已在端側實現商用，提供語音、視頻等AI處理方案并幫助產品實現10倍以上的能效提升。WTM2101采用40nm工藝，是一顆擁有高算力存內計算核的芯片，相對于NPU、DSP、MCU計算平臺、AI算力提升10-200倍，具備1.8MB權重、50Gops算力。 ? 顧名思義，存內計算芯片采用存算一體架構，區別于傳統計算架構馮諾伊曼以計算為中心的設計，改為以數據存儲為中心的

發表于03-10 09:11 ? 4483
關于存算一體，我們和ChatGPT聊了聊

存算一體技術連續兩年入選了《達摩院十大科技趨勢》，被看好在高訪存、高并行的人工智能場景的規模化應用。主要是因為存算一體能夠在實現數據存儲的同時直接進行運算，極大提高運算效率、降低成本。

發表于02-09 14:31 ? 2686
國產存算一體超速前進存算一體架構有機會解決很多AI面臨的問題

僅僅在五、六年前，人工智能還只存在于人們的想象。雷峰網雷峰網短短幾年間AI快速擴張，AI算力和運算數據量每年都在以指數級增加，對算力的需求空前，但摩爾定律卻已接近極限。在能耗墻和存儲墻的阻擋下，半導體愈來愈蹣跚的算力提升已經追不上狂奔的AI。存算一體架構有機會讓AI面臨的問題迎刃而解。時代的浪潮下，一批探索存算一體的企業相繼成立。在這個領域中，國內外研究幾乎站在同一起跑線上。其中億鑄科技是將新型存儲器ReRAM用

發表于11-25 15:26 ? 2915
基于多模態智慧感知決策的S230芯片

提到多模態融合感知，我們難免會覺得有些困惑 “模態”，可理解為“感官” 多模態即將多種感官融合不夠直觀？那今天我們就以一道競猜題開場請根據以下線索猜猜這是什么物品？

發表于11-03 11:59 ? 1098
感存算一體創新架構，超低功耗！解決可穿戴、VR/AR、自動駕駛行業難題！

電子發燒友網報道（文/李彎彎）隨著技術發展，AI應用將會無處不在，AI芯片作為支撐算力的基石，具有至關重要的作用。然而在傳統的馮諾依曼架構下，AI芯片功耗大，算力利用率低。為了解決這些問題，業界積極探索新的架構形式。 ? 在這樣的背景下，九天睿芯獨創的模擬感知前處理+數模混合存內計算的感存算一體架構，可以在成本極低的情況下，將芯片的功耗降到uW級別。基于此全新的架構，九天睿芯的研發團隊設計了多款芯片，并且已經實現量產

發表于10-25 02:02 ? 4884
TWS耳機迎來新機會，高算力、低功耗的存算一體技術潛力大

電子發燒友網報道（文/莫婷婷）TWS耳機4.0時代，品牌廠商市場份額競爭進入關鍵階段，聲學器件及架構的優化，音質效果的創新等被頻頻提及。由于更多功能的疊加，TWS耳機主控芯片的AI算力不斷提升，低功耗要求也越來越高，各方面的高要求也迫使品牌廠商不得不提升競爭優勢。 ? 2022年，TWS耳機廠商在一種新型計算架構中找到突破口——存算一體。與傳統馮諾依曼架構相比，基于存算一體架構的存算一體芯片在功耗和計算效率等方面有著巨大的潛力。

發表于10-14 09:27 ? 7674
存算一體大算力AI芯片的發展與未來前景

對于被「卡脖子」的國產芯片廠商來說，想要參與這場「算力大戰」，顯然也無法指望依靠制程工藝去實現芯片算力的提升。

發表于10-13 14:26 ? 3475

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