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• 專注RISC-V CPU、GPU、AI創新集成，Imagination打造領先的一站式解決方案 |2024慕尼黑上海電子展2024-07-11 08:28

  

  日前，2024慕尼黑上海電子展在上海新國際博覽中心舉辦。在7月9日的國際嵌入式系統創新論壇上，ImaginationCPU產品管理部門總監MatthewBubis進行了《CPU和GPU設計合作提升性能》的主題演講。他不僅介紹了集成CPU和GPUIP設計的原則與挑戰，還分享了ImaginationAPXM-6200CPU產品開發過程中的創新，以及對未來AI與M

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• 擁抱多元化，Imagination迎來新機遇2024-07-05 08:28

  

  “2019年后，我們的創新步伐開始加速，每年都有新的GPU產品推出，同時也開發了CPUIP，以應對不同的市場需求。”ImaginationCIOTimMamtora說道。Tim于2021年加入Imagination，擔任創新和工程主管，負責制定技術路線圖，同時也負責Imagination創新硬件和軟件產品從概念到交付的所有工程方面的工作。目前，Imagina

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• 打破定制加速器的桎梏：在邊緣AI中擁抱靈活性2024-07-04 08:28

  

  先進計算技術如今已成為提升生產力和改變日常體驗的普遍工具。以汽車領域為例，高級駕駛輔助系統（ADAS）具備處理大量計算密集型任務的能力，從攝像頭數據預處理直到傳感器融合和路徑規劃，而且這些均不影響車輛的正常行駛里程。邊緣計算方面的最新創新包括Wayve的LINGO-2，這是一個基礎模型，將視覺、語言和行動聯系起來，用以解釋和確定駕駛行為。這類解決方案正推動汽

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• 智能時代的路，將由異構計算鋪就2024-07-03 08:28

  

  AI時代，在計算支持領域，云計算、邊緣計算等相繼崛起，我們能看到的算力形態逐漸多樣化。同時，在我們看不到的地方，算力需求依然旺盛。隨著“十四五”規劃的不斷落地，加快數字化發展，打造具有國際競爭力的數字產業集群，全面實施智能制造行動計劃，已經成為我國當前發展的重點之一。在此背景下，企業如何突破算力迷局，找到更加高效的算力形態，就變得至關重要。據英特爾預測，到2

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• Transformer 能代替圖神經網絡嗎？2024-07-02 08:27

  

  當Transformer模型發布時，它徹底革新了機器翻譯領域。雖然最初是為特定任務設計的，但這種革命性的架構顯示出它可以輕松適應不同的任務。隨后成為了Transformer一個標準，甚至用于它最初設計之外的數據（如圖像和其他序列數據）。然后人們也開始優化和尋找替代方案，主要是為了減少計算成本（自注意力機制的二次方成本）。關于哪種架構在計算成本方面更優的討論一

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• 深入理解渲染引擎：打造逼真圖像的關鍵2024-06-29 08:28

  

  在數字世界中，圖像渲染是創造逼真視覺效果的核心技術。渲染引擎，作為這一過程中的關鍵組件，負責將二維或三維的模型、紋理、光照等數據轉化為人們肉眼可見的二維圖像。本文將深入探討渲染引擎的工作原理及其在打造逼真圖像中所起的關鍵作用。一、渲染引擎的基本原理渲染引擎的工作原理基于計算機圖形學和視覺感知理論。它接收來自應用程序的幾何數據（如頂點坐標、法線向量等）、紋理數

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• Imagination 引領邊緣計算和AI創新，擁抱AI未來發展2024-06-28 08:28

  

  6月25日，2024“N+”AI互動創新論壇在南京舉辦，Imagination中國資深副總裁張曉波受邀出席。在主題演講中，張曉波表示，Imagination作為圖形、計算和邊緣人工智能領域的領導者，致力于推動技術創新，擁抱人工智能的未來發展。同時他也介紹了Imagination在計算領域的戰略布局、產品技術以及對未來AI發展的深刻洞察。Imagination

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• 機器學習的經典算法與應用2024-06-27 08:27

  

  關于數據機器學習就是喂入算法和數據，讓算法從數據中尋找一種相應的關系。Iris鳶尾花數據集是一個經典數據集，在統計學習和機器學習領域都經常被用作示例。數據集內包含3類共150條記錄，每類各50個數據，每條記錄都有4項特征：花萼長度、花萼寬度、花瓣長度、花瓣寬度，可以通過這4個特征預測鳶尾花卉屬于（iris-setosa,iris-versicolour,ir

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• 特征工程與數據預處理全解析：基礎技術和代碼示例2024-06-26 08:28

  

  在機器學習和數據科學的世界里，數據的質量是建模成功與否的關鍵所在。這就是特征工程和數據預處理發揮作用的地方。本文總結的這些關鍵步驟可以顯著提高模型的性能，獲得更準確的預測，我們將深入研究處理異常值、缺失值、編碼、特征縮放和特征提取的各種技術。異常值異常值是數據集中與其他觀測值顯著不同的數據點。它們可能是由測量誤差、罕見事件或僅僅是數據自然變化的一部分引起的。

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• 奕斯偉計算公司在最新的RISC-V邊緣計算SoC中將SiFive CPU、Imagination GPU 和自有NPU 結合集成2024-06-26 08:28

  

  通過將兩大RISC-V領導者的IP與奕斯偉計算公司自主研發的NPU等多項專業技術相結合，為奕斯偉計算的EIC77系列SoC帶來先進的AI加速和豐富的用戶界面。2024年6月25日周二，德國慕尼黑，北京奕斯偉計算技術股份有限公司（以下簡稱“奕斯偉計算”）與ImaginationTechnologies和SiFive聯合宣布，奕斯偉EIC77系列SoC中的圖形和

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