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• 發布了文章 2025-04-27 11:40

  汽車芯片行業，大變

  

  汽車原始設備制造商正在努力應對影響其業務和技術各個部分的一系列變化，從關稅威脅和不斷變化的地緣政治聯盟，到新的汽車架構、更嚴格的市場窗口，以及原始設備制造商與其供應商之間的關系和優先事項的根本性重新調整。這些發展沒有一致性，也沒有解決這些問題的最佳途徑。一些OEM試圖將所有東西都納入內部，以更緊密地集成芯片、軟件和服務。其

  半導體 汽車芯片

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• 發布了文章 2025-04-25 12:12

  寫給小白的芯片封裝入門科普

  

  之前給大家介紹了晶圓制備和芯片制造：晶圓是如何制造出來的？從入門到放棄，芯片的詳細制造流程！從今天開始，我們聊聊芯片的封裝和測試（通常簡稱“封測”）。這一部分，在行業里也被稱為后道（BackEnd）工序，一般都是由OSAT封測廠（OutsourcedSemiconductorAssemblyandTest，外包半導體封裝與測試）負責。封裝的目的先說封裝。封裝

  封測 芯片封裝 芯片測試

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• 發布了文章 2025-04-24 15:02

  中國為何同時面臨算力過剩與短缺 ？

  

  中國為何同時面臨算力過剩與短缺 ？

  AI DeepSeek 算力

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• 發布了文章 2025-04-23 13:22

  18個常用的強化學習算法整理：從基礎方法到高級模型的理論技術與代碼實現

  

  本來轉自：DeepHubIMBA本文系統講解從基本強化學習方法到高級技術（如PPO、A3C、PlaNet等）的實現原理與編碼過程，旨在通過理論結合代碼的方式，構建對強化學習算法的全面理解。為確保內容易于理解和實踐，全部代碼均在JupyterNotebook環境中實現，僅依賴基礎庫進行算法構建。代碼庫組織結構如下：├──1_simple_rl.ipynb├──

  GitHub 學習算法

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• 發布了文章 2025-04-21 14:15

  邊緣計算與AI融合：技術創新與產業變革的交匯點

  

  隨著人工智能技術的飛速發展和物聯網設備的爆炸性增長，傳統的云計算架構正面臨著前所未有的挑戰。數據量呈指數級增長，而實時處理需求與日俱增，這促使我們重新思考計算范式。在這一背景下，邊緣計算與人工智能的融合應運而生，為各行各業的智能化轉型提供了新的可能性。本文將深入探討邊緣計算與AI的技術融合、協同創新、應用場景以及未來發展前景，旨在為邊緣計算社區的讀者提供前瞻

  AI 物聯網 邊緣計算

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• 發布了文章 2025-04-17 09:11

  讀懂極易并行計算：定義、挑戰與解決方案

  

  GPU經常與人工智能同時提及，其中一個重要原因在于AI與3D圖形處理本質上屬于同一類問題——它們都適用極易并行計算。什么是極易并行計算？極易并行計算指的是符合以下特征的計算任務：任務獨立性：子任務不依賴于其他任務的中間結果。數據耦合需求低：并行任務在執行過程中幾乎不需要數據交換?？煞纸庑裕禾幚磉^程可以拆分為一組許多相同的任務?；蛘摺鄬尤蝿战Y構，每個任務

  gpu 人工智能 處理器

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• 發布了文章 2025-04-16 11:49

  從AI算力爆發到圖形革命 ，Imagination重構嵌入式設備的性能平衡模式

  

  4月15日，慕尼黑上海電子展拉開帷幕。此次展覽將持續三天，不僅吸引了半導體、傳感器、海內外展商參展；同期舉辦的“創新論壇”更是眾多行業人士關注的重點。4月15日下午，Imagination中國高級業務經理黃音出席“2025AI技術創新論壇”，她結合公司產品情況，從AI算力、圖形渲染，以及基于兩者的嵌入式設備性能平衡等方面進行了主題分享。AI模型持續優化驅動硬

  imagination 嵌入式設備 慕尼黑

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• 發布了文章 2025-04-15 09:28

  CPU渲染、GPU渲染、XPU渲染詳細對比：哪個渲染最快，哪個效果最好？

  

  動畫渲染動畫3D渲染技術需要應對復雜的計算任務和精細的圖像處理，作為渲染技術人員，選擇合適的渲染模式，會直接影響制作效率和成品質量。在主流的渲染模式分類中，按照渲染硬件的類型，即CPU渲染、GPU渲染，是非常常見的模式。不過隨著硬件和圖形、軟件技術的發展，XPU渲染，也逐漸成為日益常見的類型。三者采用不同的工作機制，亦擁有獨特的優點和不足。這篇文章就詳細介紹

  cpu gpu xpu

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• 發布了文章 2025-04-11 11:08

  斯坦福大學發布《2025 年人工智能指數報告》

  

  2025年4月，斯坦福2025HAI報告重磅發布。由李飛飛聯合領導的斯坦福大學以人為本人工智能研究所（StanfordHAI）發布了《2025年人工智能指數報告》（ArtificialIntelligenceIndexReport2025）。這份長達456多頁的報告是StanfordHAI發布的第8份AIIndex研究，追蹤了2024年全球人工智能（AI）行

  AI 人工智能 語言模型

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• 發布了文章 2025-04-08 11:37

  AI也有人格面具，竟會討好人類？大模型的「小心思」正在影響人類判斷

  

  你是否想過，LLM也有著自己的小心思？最新研究揭示了一個有趣的現象：LLM在被研究人員測試時，會有意識地改變自己的行為。在面對那些旨在評估人格特質的問題時，它們給出的答案會盡可能地討人喜歡，符合社會期望。就像人類在某些社交場合中，會努力展現自己最好的一面一樣，聊天機器人也在試圖「討好」我們。心理學五種人格特質斯坦福助理教授JohannesEichstaedt

  AI 人工智能 大模型

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