動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2025-05-23 11:51

  未來汽車安全需從系統(tǒng)級考量

  

  本文轉自：TechSugar（本文編譯自SemiconductorEngineering）汽車正變得越來越智能、復雜，也更容易遭受到網絡攻擊。隨著汽車中半導體和軟件數(shù)量的不斷增加，空中更新（OTA）以及與邊緣服務器和服務的連接數(shù)量也在不斷增加，這為攻擊增加了多種新的途徑。要確保車輛的安全，工程師首先需要識別所有可能的連接點。過去，車輛的安全策略中會采用多個E

  汽車安全 軟件

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• 發(fā)布了文章 2025-05-22 11:07

  智能無人設備從IP核到系統(tǒng)的全流程功能安全問題初探

  

  本文轉自：華興萬邦技術經濟學作者：空軍工程大學信息與導航學院四大隊12隊成明隨著諸如無人機、智能駕駛汽車、無人農機、各種專用和消費機器人等智能無人設備廣泛進入我們的工作和生活，這些設備的功能安全問題成為了一個值得關注的重要話題。為了確保這些智能化和無人化設備的安全可控，設計師在進行系統(tǒng)開發(fā)的時候，就必須重視從流程的第一步和最底層的技術源頭考慮功能安全問題，才

  處理器 控制器 機器人

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• 發(fā)布了文章 2025-05-20 08:33

  Imagination與澎峰科技攜手推動GPU+AI解決方案，共拓計算生態(tài)

  

  近日，ImaginationTechnologies與國內領先的異構計算軟件與智算混合云服務提供商澎峰科技（PerfXLab）正式簽署合作備忘錄（MoU），圍繞GPU與AI的深度融合展開合作。雙方將結合Imagination領先的GPUIP技術與澎峰科技在AI模型壓縮與性能優(yōu)化方面的軟硬協(xié)同能力，共同開拓面向AI行業(yè)應用的計算解決方案，推動國產計算生態(tài)的繁榮

  AI gpu imagination

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• 發(fā)布了文章 2025-05-19 11:40

  Gartner發(fā)布云技術發(fā)展的六大趨勢

  

  Gartner發(fā)布未來四年云技術發(fā)展的六大趨勢，包括對云技術不滿、人工智能/機器學習（AI/ML）、多云和跨云、可持續(xù)性、數(shù)字主權以及行業(yè)解決方案。Gartner顧問總監(jiān)JoeRogus表示：“這些趨勢正在加速推動云從技術賦能者向業(yè)務顛覆者轉變，成為多數(shù)企業(yè)的必需品。在未來幾年，云技術將繼續(xù)催生新的商業(yè)模式、帶來競爭優(yōu)勢，并為企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務目標提供新的思路。”

  Gartner 云技術 人工智能 機器學習

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• 發(fā)布了文章 2025-05-16 09:38

  突破智能駕艙邊界，Imagination如何構建高安全GPU+AI融合計算架構

  

  日前，“第十二屆汽車電子創(chuàng)新大會暨汽車芯片產業(yè)生態(tài)發(fā)展論壇（AEIF2025）”在上海順利舉辦。大會圍繞汽車前沿性、關鍵性和顛覆性技術突破，邀請行業(yè)眾多專家學者，分享與探討了汽車電子產業(yè)的技術熱點與發(fā)展趨勢。在5月15日的專題論壇上，Imagination中國區(qū)產品總監(jiān)鄭魁著重分享了公司GPU與AI融合的計算架構創(chuàng)新，及其在智能座艙領域的應用探索。同時，憑借

  AI gpu imagination 智能駕艙

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• 發(fā)布了文章 2025-05-15 14:40

  一文講透 AI 歷史上的 10 個關鍵時刻

  

  2025年，人工智能已經不再只是前沿科技圈的熱詞，而是真真正正地走進了我們的日常：生成圖像、寫代碼、自動駕駛、醫(yī)療診斷……幾乎每個行業(yè)都在討論AI，擁抱AI。但今天的大模型奇點不是一夜之間到來的，它背后是一條充滿突破、爭議、冷寂與復興交織的進化之路。從1956年達特茅斯會議開始，到如今數(shù)千億參數(shù)模型引發(fā)的全球技術競賽，AI的發(fā)展史是一部關于人類如何模擬、拓展

  AI 人工智能 大模型

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• 發(fā)布了文章 2025-05-08 08:02

  Imagination 宣布推出 E-Series GPU：開啟Edge AI 與圖形處理新時代

  

  E-Series帶來跨越式性能提升，使GPU成為邊緣設備圖形與AI的核心加速引擎2025年5月8日——ImaginationTechnologies推出ImaginationE-SeriesGPUIP，重新定義了邊緣人工智能和圖形系統(tǒng)設計。E-Series憑借其高效的并行處理架構，在提供卓越圖形性能的同時，針對人工智能工作負載，其INT8/FP8算力可在2到

  AI gpu imagination

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• 發(fā)布了文章 2025-05-06 11:17

  提升AI訓練性能：GPU資源優(yōu)化的12個實戰(zhàn)技巧

  

  在人工智能與機器學習技術迅速發(fā)展的背景下，GPU計算資源的高效利用已成為關鍵技術指標。優(yōu)化的GPU資源分配不僅能顯著提升模型訓練速度，還能實現(xiàn)計算成本的有效控制。根據(jù)AI基礎設施聯(lián)盟2024年發(fā)布的行業(yè)調查數(shù)據(jù)顯示，僅有7%的企業(yè)能在高負載期間實現(xiàn)超過85%的GPU利用率，這一數(shù)據(jù)凸顯了當前AI基礎設施資源優(yōu)化方面存在的顯著缺

  AI gpu 人工智能

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• 發(fā)布了文章 2025-04-30 18:34

  小白學大模型：從零實現(xiàn) LLM語言模型

  

  在當今人工智能領域，大型語言模型（LLM）的開發(fā)已經成為一個熱門話題。這些模型通過學習大量的文本數(shù)據(jù)，能夠生成自然語言文本，完成各種復雜的任務，如寫作、翻譯、問答等。https://github.com/FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch本文將為你提供一個簡單直接的方法，從下載數(shù)據(jù)到生成文本，帶你一步步構建大院模型。步

  LLM 大模型 語言模型

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• 發(fā)布了文章 2025-04-30 18:34

  具身智能×邊緣計算：AI的“大腦”和“身體”如何聯(lián)手闖蕩世界？

  

  想象一下，你的掃地機器人突然聰明了，它不僅能躲避家具，還能認出你鞋下藏著的襪子，提醒你放到洗衣籃里；或者你的自動駕駛汽車在暴雨天仍能冷靜應對復雜路況，穩(wěn)穩(wěn)送你到家。實現(xiàn)這些“智能行為”的背后，少不了兩個關鍵詞——具身智能和邊緣計算。它們就像是智能世界的“大腦”和“身體”，通過協(xié)同合作，讓機器從“能聽話”進化到“懂世界”。那么，這兩者是如何互相成就的呢？今天我

  AI 邊緣計算

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