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存算一體技術發展趨勢存儲與計算的分離與優先級關系

? ? 處理器、內存發展速度不均衡，“存儲墻”如今成為數據計算一大障礙。隨著近幾年云計算和人工智能應用的發展，面對計算中心的數據洪流，數據搬運慢、搬運能耗大等問題成為了計算的關鍵瓶頸。在過去二十年，處理器性能速度提升遠超內存性能提升，長期下來，不均衡的發展速度造成了當前的存儲速度嚴重滯后于處理器的計算速度。 ? 在傳統計算機的設定里，存儲模塊是為計算服務的，因此設計上會考慮存儲與計算的分離與優先級。從處理單

發表于08-07 14:57 ? 2929
淺談存算一體技術的發展路線

而存算一體則是把存儲單元和處理單元合二為一，把數據和計算融合在同一片區中，這樣處理的好處在于可以直接利用存儲器進行數據處理，從根本上消除馮諾依曼架構計算存儲分離的問題，尤其特別適用于現代大數據大規模并行的應用場景。

發表于06-20 15:49 ? 3818
幾種新興存儲器的技術對比

根據存儲與計算的距離遠近，將廣義存算一體的技術方案分為三大類，分別是近存計算 (Processing Near Memory，PNM)、存內處理(Processingln Memory，PIM) 和存內計算(Computing in Memory, CIM)。其中，存內計算即狹義的存算一體。

發表于06-09 12:29 ? 2553
企業級SSD的市場現狀存算一體將如何改變SSD?

企業級SSD（Solid State Drive）是一種高速、可靠的存儲設備，適用于企業級應用。按照不同應用場景，SSD 可以分為消費級、企業級和軍工級產品。

發表于03-22 15:30 ? 3281
基于數字存內處理芯片的GPU的大規模計算系統

PIM 是指將計算單元與隨機存取存儲器 (DRAM) 集成在單個芯片上。這項技術有望有助于提高龐大的人工智能 (AI) 的性能。

發表于02-28 10:56 ? 942
基于3DIC架構的存算一體芯片仿真解決方案

數字經濟已成為繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態。算力作為數字經濟的核心生產力，將直接影響數字經濟發展的速度，決定社會智能的發展高度。存算一體作為一種新型算力，有望解決傳統馮·諾依曼架構下的“存儲墻”、“功耗墻”問題。存算一體將存儲與計算有機融合以其巨大的能效比提升潛力，有望成為數字經濟時代的先進生產力。存算一體芯片設計迭代和投產的效率至關重要，如何能夠設計出更低損耗、更低噪聲、更低能耗，并符合信號完整性、電源完整性指標性能的存算一體芯片，從而提高存算一體芯片的設計效率呢？

發表于02-24 09:34 ? 8289
憶阻器的應用前景

隨著信息社會的發展，人類社會產生的信息總量開始呈爆炸式增長，這給數據傳輸、存儲、分析和安全帶來了各種挑戰。存算一體化技術被提出用來解決大量運算問題，而在各種方法中，憶阻器（memoristor）被認為是最有前景的方向之一。

發表于02-17 10:26 ? 6656
詳細解讀存算一體技術路線

回顧60多年計算行業的發展史，芯片的算力提升一直按照摩爾定律的節奏推進，但主流的計算范式始終遵循馮-諾依曼架構設計。

發表于01-29 09:56 ? 4884
存算一體離不開新式存儲方式

馮·諾依曼精準找出電腦運行緩慢的關鍵：處理器雖然可以快速完成計算，但在計算間隙，需要進行大量I/O步驟來保存計算的中間數據，這極大的拖累了處理器的整體處理速度。

發表于01-12 15:32 ? 1281
基于憶阻器存算一體芯片研究進展、總結與展望

未來集成電路將通過計算范式、芯片架構和集成方法等創新，突破高算力發展瓶頸。具體創新方法為：Chiplet異質集成提高晶體管數量、存算一體技術提高每單位器件的算力、可重構異構計算架構提高算力擴展性。

發表于12-23 10:49 ? 3477

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