動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2023-12-22 08:27

  一文讀懂：什么是“算力”？

  

  算力的定義算力即計算能力（ComputingPower）。《中國算力白皮書（2022年）》將其定義為：算力是數(shù)據(jù)中心的服務器通過對數(shù)據(jù)進行處理后實現(xiàn)結果輸出的一種能力。算力概念的起源可以追溯到計算機發(fā)明之初，最初的計算機是由機械裝置完成計算任務，而算力指的是機械裝置的計算能力。20世紀40年代，在技術的不斷積累下，電子計算機誕生，信息技術革命正式開啟。195

  云計算 服務器 算力 芯片

  1.3w瀏覽量

• 發(fā)布了文章 2023-12-21 08:28

  揭秘GPU： 高端GPU架構設計的挑戰(zhàn)

  

  在計算領域，GPU（圖形處理單元）一直是性能飛躍的代表。眾所周知，高端GPU的設計充滿了挑戰(zhàn)。GPU的架構創(chuàng)新，為軟件承接大模型訓練和推理場景的人工智能計算提供了持續(xù)提升的硬件基礎。GPU架構設計具體難在哪里？這包括許多方面的因素。1、能力均衡性的挑戰(zhàn)在架構設計中，通用性要求GPU能夠適應各種場景，易用性關乎客戶和開發(fā)者的體驗，而高性能是硬件的靈魂。如何均衡

  gpu 圖形處理 架構

  1.9k瀏覽量

• 發(fā)布了文章 2023-12-20 08:28

  后摩爾時代的Imagination公司，發(fā)展現(xiàn)狀與規(guī)劃談

  

  來源：電子工程專輯去年我們采訪Imagination中國區(qū)高管時了解到，在被凱橋資本收購以后的幾年內Imagination年度營收復合增長達到了33%；另外還提到諸如在汽車GPUIP市場保持領跑等相關數(shù)據(jù)。其實近幾年Imagination在產(chǎn)品宣傳上反倒是相對低調的——從媒體和終端用戶的角度來看，我們不是特別清楚Imagination公布的這些營收、市場份額

  gpu imagination 芯片

  1.9k瀏覽量

• 發(fā)布了文章 2023-12-16 08:28

  一文讀懂SOC芯片

  

  一、SOC芯片是什么？SOC的定義多種多樣，由于其內涵豐富、應用范圍廣，很難給出準確定義。一般說來，SOC系統(tǒng)級芯片，也有稱片上系統(tǒng)，意指它是一個產(chǎn)品，是一個有專用目標的集成電路，其中包含完整系統(tǒng)并有嵌入軟件的全部內容。同時它又是一種技術，用以實現(xiàn)從確定系統(tǒng)功能開始，到軟/硬件劃分，并完成設計的整個過程。從狹義角度講，它是信息系統(tǒng)核心的芯片集成，是將系統(tǒng)關鍵

  soc 處理器 芯片 軟件

  5.4k瀏覽量

• 發(fā)布了文章 2023-12-15 08:28

  精選 25 個 RNN 問題

  

  本文來源：MomodelAI循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡是一類人工神經(jīng)網(wǎng)絡，其中節(jié)點之間的連接可以創(chuàng)建一個循環(huán)，允許某些節(jié)點的輸出影響對相同節(jié)點的后續(xù)輸入。涉及序列的任務，如自然語言處理、語音識別和時間序列分析，非常適合RNN。與其他神經(jīng)網(wǎng)絡不同，RNN具有內部存儲器，允許它們保留來自先前輸入的信息，并根據(jù)整個序列的上下文做出預測或決策。在本文中，我們將探討RNN的架構、它

  LSTM rnn 神經(jīng)網(wǎng)絡

  1.4k瀏覽量

• 發(fā)布了文章 2023-12-14 08:28

  CPU和GPU之間的主要區(qū)別

  

  以下是以表格形式提供的CPU和GPU之間的一些區(qū)別：中央處理器圖形處理器CPU代表中央處理器。GPU代表圖形處理單元。CPU是通用處理器。GPU是專用處理器。CPU更靈活，指令集更大，可以執(zhí)行廣泛的任務。GPU的指令有限，只能執(zhí)行與圖形相關的任務。它通?？梢詧?zhí)行任何類型的任務，包括圖形，但不是以非常優(yōu)化的方式。雖然GPU的唯一目的是比CPU更快地處理圖像和3

  cpu gpu 中央處理器 圖形處理器

  2.4k瀏覽量

• 發(fā)布了文章 2023-12-13 08:28

  圖形渲染的技術和原理：探索視覺效果的奇妙世界

  

  圖形渲染是計算機圖形學領域的核心技術之一，它通過將三維模型轉化為二維圖像，實現(xiàn)了各種視覺效果的呈現(xiàn)。無論是電影特效、視頻游戲還是虛擬現(xiàn)實，都離不開圖形渲染的應用。在圖形渲染中，光柵化、光線投射和光線跟蹤是常見的渲染方法，每種方法都有其獨特的原理和優(yōu)勢。本文將深入探討圖形渲染的技術和原理，以及它們在實際應用中的作用和局限性。無論你是對圖形渲染感興趣的初學者，還

  圖形 渲染 計算機

  2.2k瀏覽量

• 發(fā)布了文章 2023-12-07 12:38

  深度學習如何訓練出好的模型

  

  算法工程、數(shù)據(jù)派THU深度學習在近年來得到了廣泛的應用，從圖像識別、語音識別到自然語言處理等領域都有了卓越的表現(xiàn)。但是，要訓練出一個高效準確的深度學習模型并不容易。不僅需要有高質量的數(shù)據(jù)、合適的模型和足夠的計算資源，還需要根據(jù)任務和數(shù)據(jù)的特點進行合理的超參數(shù)調整、數(shù)據(jù)增強和模型微調。在本文中，我們將會詳細介紹深度學習模型的訓練流程，探討超參數(shù)設置、數(shù)據(jù)增強技

  AI 模型 深度學習

  2k瀏覽量

• 發(fā)布了文章 2023-12-06 08:27

  GPU在深度學習中的應用與優(yōu)勢

  

  人工智能的飛速發(fā)展，深度學習作為其重要分支，正在推動著諸多領域的創(chuàng)新。在這個過程中，GPU扮演著不可或缺的角色。就像超級英雄電影中的主角一樣，GPU在深度學習中擁有舉足輕重的地位。那么，GPU在深度學習中究竟擔當了什么樣的角色？又有哪些優(yōu)勢呢？一、GPU加速深度學習訓練并行處理GPU的核心理念在于并行處理。在深度學習訓練過程中，需要處理大量的數(shù)據(jù)。GPU通過

  gpu 人工智能 深度學習

  2.6k瀏覽量

• 發(fā)布了文章 2023-12-01 08:27

  深度學習在人工智能中的 8 種常見應用

  

  深度學習簡介深度學習是人工智能（AI）的一個分支，它教神經(jīng)網(wǎng)絡學習和推理。近年來，它解決復雜問題并在各個領域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學習算法通過允許機器處理和理解大量數(shù)據(jù)，徹底改變了人工智能。人腦的結構和操作啟發(fā)了這些算法。你覺得怎么樣？人工智能（AI）中有哪些典型的深度學習應用？深度學習經(jīng)常用于各種人工智能應用。由于深度學習算法，機

  人工智能 深度學習 神經(jīng)網(wǎng)絡

  6k瀏覽量