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• 發布了文章 2024-03-14 08:26

  機器視覺常用的三種目標識別方法解析

  

  隨著機器視覺技術的快速發展，傳統很多需要人工來手動操作的工作，漸漸地被機器所替代。傳統方法做目標識別大多都是靠人工實現，從形狀、顏色、長度、寬度、長寬比來確定被識別的目標是否符合標準，最終定義出一系列的規則來進行目標識別。這樣的方法當然在一些簡單的案例中已經應用的很好，唯一的缺點是隨著被識別物體的變動，所有的規則和算法都要重新設計和開發，即使是同樣的產品，不

  機器視覺 深度學習 計算機視覺

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• 發布了文章 2024-03-13 08:26

  到底什么是算力？算力的價值在哪里？

  

  算力的字面意思，大家都懂，就是計算能力（ComputingPower）。所謂“計算”，我們可以有多種定義。狹義的定義，是對數學問題進行運算的過程，例如完成“1+1=？”的過程，或者對“哥德巴赫猜想”進行推理的過程。廣義的定義，則更為宏觀，凡是對信息進行處理并得到結果的過程，都可以稱為“計算”。很顯然，狹義和廣義定義的區別，主要是計算的內容不同。而完成計算過程

  存力 算力 算法

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• 發布了文章 2024-03-09 08:26

  為什么深度學習的效果更好？

  

  導讀深度學習是機器學習的一個子集，已成為人工智能領域的一項變革性技術，在從計算機視覺、自然語言處理到自動駕駛汽車等廣泛的應用中取得了顯著的成功。深度學習的有效性并非偶然，而是植根于幾個基本原則和進步，這些原則和進步協同作用使這些模型異常強大。本文探討了深度學習成功背后的核心原因，包括其學習層次表示的能力、大型數據集的影響、計算能力的進步、算法創新、遷移學習的

  人工智能 機器學習 深度學習

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• 發布了文章 2024-03-08 08:26

  值得關注的SoC趨勢

  

  來源：內容由半導體行業觀察（ID：icbank）編譯自AZOM，謝謝。技術進步的步伐不斷加快，不斷重塑數字創新的輪廓。這種敘述的核心是電子元件的演變，特別是它們的集成和互連方式。這些創新中最具突破性的一項是片上系統(SoC)。為了充分理解它的重要性，有必要探索它的起源、演變及其對當今科技領域不可否認的影響。片上系統的興起在電子發展的初期階段，電路由分立元件組

  soc 電路板 芯片

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• 發布了文章 2024-03-07 08:26

  Imagination：RISC-V CPU的重要力量

  

  根據SHD集團最近發布的報告顯示，RISC-V正全速發展中。通過分析從2021年到2030年這十年間RISC-V核在不同應用和功能領域的潛在市場，作者RichWawrzyniak得出結論稱，到2030年，22.3%的SoC將包含RISC-VCPU，RISC-V的收入預計將達到927億美元。要弄清RISC-V迅猛發展背后的原因，我們首先要清楚當前SoC日益增加

  cpu imagination 處理器

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• 發布了文章 2024-03-05 08:28

  10位頂尖CEO，談2024年科技行業的最大機遇

  

  本文由半導體產業縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自CRN人工智能被認為是2024年最大的機遇之一。根據CRN的《2024年首席執行官展望》，一些最大技術供應商的首席執行官表示，人工智能（AI）即使不是最大的機會，也是今年最大的機會之一。這么說的首席執行官包括AMD、英特爾、思科系統、戴爾科技、谷歌云、惠普公司、惠普企業、HitachiVantara、IBM、

  AI 人工智能

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• 發布了文章 2024-03-05 08:28

  AI芯片技術的演進

  

  人工智能芯片為人工智能和數據科學行業帶來了引人注目的好處。人工智能(AI)正在改變我們的世界，而這場革命的一個重要組成部分是對大量計算能力的需求。什么是人工智能技術？機器學習算法每天都變得越來越復雜，需要越來越多的計算能力來進行訓練和推理。最初，人工智能工作負載在傳統中央處理單元(CPU)上運行，利用多核CPU和并行計算的強大功能。幾年前，人

  AI芯片 gpu 人工智能

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• 發布了文章 2024-03-05 08:28

  “芯”破局者RISC-V，風好正是揚帆時

  

  導讀RISC-V能否和x86、Arm一起成為三大主流架構？不僅限于我國，各國都陸續將RISC-V架構列為國家級發展規劃。作為一種開源開放、模塊化的架構，RISC-V提供了自主創新和打造差異化的空間，在激烈的市場競爭中脫穎而出，被視作芯片架構領域的“破局者”。那么，RISC-V對中國半導體來說有哪些意義？呼嘯而至的AI時代，RISC-V又有哪些潛力？我們有理由

  RISC-V 半導體 芯片

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• 發布了文章 2024-02-27 08:26

  2024 年值得關注的 8 大云計算趨勢

  

  在本文中，了解人工智能的影響、關鍵技術預測以及云基礎設施不斷發展的格局。您是否知道全球在云計算基礎設施上的支出預計將2024年首次突破1萬億美元？這是一個驚人的數字！不僅僅是大公司正在朝這個方向邁進；小型組織也在積極接受這種變革。那么，推動云基礎設施大量投資的關鍵技術和新興趨勢是什么？這種轉變如何塑造全球企業的未來？這些互動為我提供了一些有關明年云技術預測的

  ChatGPT 云計算 人工智能

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• 發布了文章 2024-02-24 08:26

  深度學習在時間序列預測的總結和未來方向分析

  

  2023年是大語言模型和穩定擴散的一年，時間序列領域雖然沒有那么大的成就，但是卻有緩慢而穩定的進展。Neurips、ICML和AAAI等會議都有transformer結構(BasisFormer、Crossformer、Invertedtransformer和Patchtransformer)的改進，還出現了將數值時間序列數據與文本和圖像合成的新體系結構(C

  AI 深度學習 語言模型

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