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• 發布了文章 2023-07-31 23:22

  阿丘科技 VisionChina 2023 上海站圓滿收官

  

  ?VisionChina2023上海站圓滿收官，阿丘科技攜升級版明星產品AIDI和三款軟硬件新品NexSight、EVS-SC200、AIDG2.0首次線下亮相。快來一起回顧展會精彩瞬間，重溫阿丘全新“視”界。01新品初亮相·爆款引圍觀AIDI專業級工業AI視覺算法平臺軟件煥新升級的AIDI為觀眾帶來不少驚喜——新增全模塊串并聯、綜合判定功能，讓單圖多項檢測

  AI 工業 硬件

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• 發布了文章 2023-07-31 17:48

  智能相機EVS非監督算法在高良率汽車產線中的應用

  

  變速箱是汽車動力總成的重要組成部分，一旦出現異常情況，可能導致嚴重事故。而螺栓的緊固力對于保持變速箱的結構完整和正常運行至關重要，沒有經過完整涂膠固定的螺栓可能會松動甚至丟失，存在安全隱患。因此，在汽車變速箱裝配時，擰緊螺栓前，需要檢測螺栓是否涂膠、有無斷膠等情況。01檢測難點?生產環境緊湊汽車裝配流水線較長，變速箱的組裝僅為其中的一個環節。在這種緊湊的生產

  變速箱 汽車

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• 發布了文章 2023-07-07 10:10

  全新“視”界，all in 阿丘｜VisionChina 上海站邀請函

  

  四大展品：逐個擊破差異化場景需求難題AIDI專業級工業AI視覺算法平臺軟件良品學習|3D檢測|高效模型迭代|靈活二次開發內置八大AI功能，用于解決復雜缺陷的定位、檢測、分類及字符識別等問題。圖形化界面設計，無需編程，即可完成集圖像標注、模型訓練和調優于一體的完整AI模型構建。NexSight云端工業AI視覺算法平臺不限終端|CPU推理|超低門檻|超輕投入云端

  AI 視覺

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• 發布了文章 2023-07-04 10:06

  統統上云！NexSight功能上新，這些場景在云端就解決了

  

  NexSight是一款基于深度學習的云端工業AI視覺算法平臺，以阿丘科技自研視覺算法庫為核心，云端一站式構建常見場景工業AI視覺檢測模型。任意電腦聯網登錄即用，不限終端！內置自動化訓練及調優功能，超低門檻！云端訓練，支持GPU/CPU推理，超輕投入！繼分割和分類模塊后，應廣大用戶需求，NexSight迎來四大全新模塊：字符識別、檢測、非監督分割和非監督分類模

  AI 視覺

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• 發布了文章 2023-05-20 08:27

  工業AI視覺進化論

  

  *本文共計5242字，閱讀需13分鐘前言我自己是做算法出身，喜歡思考問題的本質。比如，AI對于我們整個工業視覺的本質到底是什么。今天我把這個不僅是我的思考，也是阿丘科技整個公司的思考分享給大家，供大家參考。但這也是一個比較初級的思考，要在以后的實踐中深化。今天我講的內容包含三個主題，第一個是講AI對于工業視覺到底意味著什么；第二個是我們從整個技術發展周期的角

  AI 工業

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• 發布了文章 2023-05-04 17:17

  高效擴充樣本庫 | AIDG AI 樣本生成器 2.0 煥新而來

  

  高質量樣本有利于快速構建理想的深度學習模型，然而在動力電池、3C電子、汽車制造等高良率的生產場景中，想要獲取足夠數量的缺陷樣本用于AI品質檢測，可能需要做出額外的努力。用圖像處理軟件制作缺陷樣本——效率低！在產線等待缺陷樣本收集完整——耗時長！將完好的產品破壞造成不良品——成本高！此外，還需要培養專業標注團隊，標注大量樣本，這將嚴重拖延項目進度。針對缺陷樣本

  AI 深度學習

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• 發布了文章 2023-04-27 17:58

  不止于簡單 | EVS-SC200 深度學習智能相機全新上市

  

  EVS-SC200深度學習智能相機是一款一體式智能硬件產品，高度集成阿丘自研AI算法、軟件和硬件，滿足采圖/傳輸/推理/通信的一站式需求。利用AI大幅降低傳統智能相機的使用門檻，保障其解決的應用問題不再止于簡單，并同時實現了易用性、效率性和經濟性。無需編程，幫助用戶快速構建解決方案，解決簡單至復雜的OCR、裝配檢查、計數、外觀檢測、分類等產線在線檢測問題，全

  深度學習 相機

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• 發布了文章 2023-03-28 17:28

  ARS系統：PCB企業智能化升級新選擇！

  

  PCB即印制線路板，是電子工業的重要部件之一，其可高密度化、高可靠性、高設計性的特點讓PCB板受到廣泛的應用，而為了保障上述特點的實現，其生產過程需要標準化、規?；?、自動化，從而保證產品的一致性良好。目前，在PCB生產過程中的后到工序普遍使用檢測設備AOI/AVI。隨著產品不斷地迭代升級，AOI/AVI的檢測能力下降、過殺率增加，所以在每臺設備檢測后會配備多

  pcb PCB 檢測

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• 發布了文章 2023-03-16 05:33

  案例分享｜從“眼力”到“AI”，光伏行業的視覺檢測革命

  

  隨著可再生能源的發展、政策的推動、產業智能化的升級，光伏行業迎來持續穩定的增長。由于行業和產品的特殊性，光伏產品（如光伏組件、太陽能電池片、硅片等）表面裂紋、劃痕、斷柵、缺角等外觀缺陷將直接影響產品的性能和使用壽命，造成潛在風險，這對光伏的生產工藝和質量都提出了更高的要求。如何提高光伏的生產效率和質量、降低生產成本，成為光伏行業面臨的重要難題。案例：硅片分選

  AI 光伏

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• 發布了文章 2023-02-22 05:31

  高速產線上缺陷檢測“不掉鏈”的秘訣

  

  01缺陷檢測速度：高速產線質量保障的關鍵“當缺陷檢出精度達標時，拼的就是速度?！薄曈X系統項目楚經理向上滑動查看詳情“2023年，即使AI檢測方案已日漸完善，我們有時還是會選用傳統算法的檢測方案，關鍵就在于要適應高速產線。像我們經手的項目，3C產品（LED、電容、電感等）找缺陷時間普遍就給5毫秒，磁材產線速度普遍要求10毫秒。如果檢測效果都能達到產線對于過

  AI 檢測

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