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大數據譜聚類算法

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  面對結構復雜的數據集,譜聚類是一種靈活而有效的聚類方法,它基于譜圖理論,通過將數據點映射到一個由特征向量構成的低維空間,優化數據的結構,得到令人滿意的聚類結果,但在譜聚類的過程中,特征分解的計算復雜度通常為O(n3),限制了譜聚類算法在大數據中的應用。

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