基于Spark的并行蟻群優化算法
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標簽：SPARK(19784)
為應對大數據時代中組合優化問題的求解，基于云計算框架Spark，借助其基于內存、分布式的特定，提出一種并行蟻群優化算法。其思路是通過將螞蟻構造為彈性分布式數據集，由此給出相應的一系列轉換算予，實現了螞蟻構造解過程的并行化。通過在旅行商問題（TSP）求解的仿真實驗結果說明了所提出的并行算法的可行性；并在同等實驗環境下對比基于MapReduce的蟻群優化算法，優化速度提升達10倍以上。
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