星融元Asterfusion文章

• 動態感知+智能決策，一文解讀 AI 場景組網下的動態智能選路技術2025-06-20 15:01

  

  人工智能（AI），特別是大規模模型訓練和推理，正以前所未有的方式重塑數據中心網絡。傳統的“盡力而為”網絡架構，在處理海量、突發的AI數據洪流時捉襟見肘。AI模型對網絡性能的嚴苛要求——高帶寬、低延遲、零丟包——迫使網絡必須進行一場深刻的智能進化，從被動的基礎設施轉變為理解業務、感知狀態、智能決策的“AI感知網絡”。

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• 開放生態+極簡運維：多租戶園區網絡的云原生管理實踐2025-06-16 16:28

  

  新一代云化園區網解決方案，創新性地將數據中心級的Spine/Leaf架構以及“全三層”、“云架構”、“超堆疊”、“云漫游”等設計理念應用于園區場景，顯著提升網絡服務質量和運維水平。面對多租戶場景下更嚴苛的資源隔離、安全保障和自動化運維需求，本方案提供了系統性解決思路

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• 智算網絡路徑質量三要素：帶寬/隊列/時延在智能選路中的協同優化2025-06-13 15:44

  

  為了從根本上優化AI流量的傳輸效率并最大化集群利用率，我們設計并實踐了基于多維度網絡狀態感知的動態智能選路技術。該技術的核心創新在于，聚焦關鍵影響因子，摒棄單一指標，精準識別并引入在AI集群網絡環境中對性能影響最為顯著的動態參數作為核心計算因子…

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• 軟硬解耦+模塊化：深度拆解開放架構的“自由”基因2025-06-09 15:42

  

  ET2500系列應運而生——這款基于開放架構的智能業務處理平臺，通過算網融合芯片與模塊化設計，實現軟硬件解耦，將網絡、路由、安全等功能集成于單一設備，為中小企業提供高性能、易維護的一體化解決方案

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• 云園區網絡賦能：解鎖無線空口資源潛力2025-06-03 14:12

  

  無線空口是無線通信系統中，用戶設備與基站之間通過無線電波進行信息傳輸的接口規范的總稱。你可以把它理解為移動設備（如手機、平板、物聯網設備）和網絡基站（如蜂窩基站、Wi-Fi路由器）之間“看不見的數據高速公路”。它定義了信號如何在空中“行走”的規則。

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• 算力革命：RoCE實測推理時延比InfiniBand低30%的底層邏輯2025-05-28 14:08

  

  本文將深度解析 AI 智算場景打造的800G AI RoCE交換機，從外部規格的硬件創新到內部架構的芯片級設計，從企業級操作系統的功能突破到實測數據的性能驗證，全方位展現其如何通過領先的技術架構破解 AI 訓練與推理中的網絡效率瓶頸，助力數據中心在高帶寬、低延遲、高可靠性的需求下實現算力資源的最優配置。

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• 如何破解GPU集群集合通信路徑的“黑盒”難題？2025-05-22 10:13

  

  集合通信庫（如NCCL、HCCL）的運行細節用戶完全無感知，形成“黑盒”狀態。EPS通過實時解析集合通信庫的底層運行狀態，將隱蔽的通信路徑、GPU與網卡狀態等信息可視化，并提供智能路由推薦，幫助用戶快速優化集群性能。

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• 網絡可視化為矛，AI告警為盾：新一代園區運維方案破局實踐2025-05-19 17:48

  

  隨著企業數字化轉型加速，傳統園區網絡架構在運維效率、成本控制等方面面臨嚴峻挑戰。星融元基于云原生理念打造的園區網絡解決方案，通過前兩階段的技術架構革新，已成功實現中大型園區基礎網絡的云化重構。本文將重點闡述進入運維階段的三大核心能力體系。

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• MPLS如何助力園區組網需求？2025-05-14 18:29

  

  隨著現代企業園區網絡和運營商級基礎設施的不斷發展，多協議標簽交換 （MPLS） 已成為一項基礎技術，這要歸功于其高效的數據包轉發、高級流量工程功能以及對多租戶環境的強大支持。

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• INT-based Routing（基于遙測的智能路由）如何重構AI集群流量調度？2025-05-12 17:06

  

  在GPT-4o參數規模突破10萬億、千卡集群成為AI訓練標配的今天，全球互聯網正經歷著前所未有的流量風暴。當單次模型訓練可產生相當于YouTube全球三日流量的數據洪流，當分布式推理系統要求微秒級延遲保障，傳統網絡架構的流量調度機制正面臨系統性崩塌。路由技術如何破局AI流量洪峰？

  Int 網絡流量 路由技術 903瀏覽量