康謀keymotek文章

• 自動駕駛：揭秘高精度時間同步技術（一）2024-05-29 10:40

  

  本文重點探討了高精度時間同步技術在多傳感器融合中的重要性。通過選擇統一的時鐘源和基于以太網的協議，確保多傳感器數據在統一時間框架內準確處理，為自動駕駛系統提供了可靠的時間基準。

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• 康謀分享|aiSim5基于生成式AI擴大仿真測試范圍（終）2024-05-22 13:57

  

  在場景重建和測試流程閉環的過程中，難免會面臨3D場景制作重建耗時長、成本高、擴展性低以及交通狀況復雜程度難以滿足等問題?？抵\aiSim中NeRF和3DGS可以自動化生成3D靜態場景并添加動態實例編輯，從而縮短測試流程，擴大仿真測試范圍，有效解決上述問題。

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• 康謀產品 | 車載以太網：智能汽車通信的加速器2024-05-15 15:28

  

  為了應對車載網絡數據量激增等新挑戰，10GBase-T1標準正式發布，在此趨勢下，康謀帶來了NETLion 10G，幫助工程師們進行數據流量的記錄和分析，極大地方便了車載網絡的開發和測試。

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• 康謀分享 | aiSim5仿真場景重建感知置信度評估（三）2024-05-08 16:59

  

  aiSim5能重建高精度的賽道、車庫、高速公路等真實交通場景，用于測試和訓練ADAS/AD系統。通過全局行動日志，能將駕駛數據轉化為場景重建，車道線檢測算法和多目標檢測算法在仿真與現實世界的相關性測試中誤差極為相近。

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• 康謀分享|aiSim5激光雷達LiDAR模型驗證方法（二）2024-04-24 14:58

  

  aiSim中的LiDAR是一種基于光線追蹤的傳感器，能夠模擬真實LiDAR發射的激光束，將會生成LASv1.4標準格式的3D點云，包含了方位角、俯仰角和距離等。aiSim能夠模擬LiDAR單態（Monostatic）和同軸（Coaxial）配置。在aiSim中，LiDAR仿真是將模型建為在某個方向上發射單束光線的點光源，因此，單束光線承載了激光的全部功率。一

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• 康謀技術 |深入探討：自動駕駛中的相機標定技術2024-04-17 17:08

  

  隨著自動駕駛技術的快速發展，多傳感器的數據采集和融合可以顯著提高系統的冗余度和容錯性，進而保證決策的快速性和正確性。在項目開發迭代過程中，傳感器標定扮演著至關重要的角色，它位于數據采集平臺與感知融合算法之間，是確保傳感器數據準確性的基礎，同時也是實現傳感器融合的關鍵先決條件。在眾多傳感器中，相機以其豐富的信息獲取能力和成本效益而成為自動駕駛系統中的首選。相機

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• 康謀分享 | aiSim5 物理相機傳感器模型驗證方法（一）2024-04-10 15:13

  

  康謀aiSim5獨有的實時渲染引擎能夠滿足對物理精確環境和天氣模擬的所有要求，具有完全的決定性和可重復性。本文分享了aiSim5基于物理的相機模型驗證其與真實世界的相關性的方法，歡迎查看詳細內容！

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• 康謀技術 |智能駕駛數據融合的時間同步關鍵技術2024-03-25 11:49

  

  近年來，隨著汽車電子系統的升級，人們對聯網智能汽車的需求不斷增長，高級駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛技術正迅速改變汽車行業。然而，實現自動駕駛技術涉及感知、規劃和執行三個關鍵層面，在汽車行駛于未知、動態環境中時，確保各種傳感器數據的精確時間同步變得至關重要。一、多傳感器時間同步方式在自動駕駛領域，各種傳感器，如相機、激光雷達（Lidar）、GPS/IMU

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