動態

• 發布了文章 2025-08-15 11:15

  未來石化行業設備管理數智化的發展趨勢是什么？

  

  目前石化企業存在多系統數據無法互通、數據互通率不足 30% 等 “數據孤島” 問題。未來需要進一步整合數據，建立高質量數據庫。

  石油化工 管理系統 設備管理

  957瀏覽量

• 發布了文章 2025-08-15 10:35

  如何通過技術賦能提高汽車行業設備資產管理的效率和質量？

  

  技術賦能汽車設備資產管理，核心是通過 “感知（IoT）→分析（大數據 / AI）→仿真（數字孿生）→可信（區塊鏈）→協同（移動互聯）” 的技術鏈，解決傳統管理痛點。企業需結合設備特性與管理現狀，優先部署高 ROI 技術（如關鍵設備 IoT+AI 預測維護），逐步實現技術與業務融合。

  汽車 管理系統 設備管理系統

  684瀏覽量

• 發布了文章 2025-08-14 11:48

  裝備制造行業如何建立完善的設備資產管理體系？

  

  通過 “權責清晰的架構 + 全流程閉環管理 + 數智化技術支撐 + 制度人才保障”，裝備制造企業可建立起高效、可控的設備資產管理體系，為生產連續性和成本控制提供堅實保障。

  制造業 設備管理

  989瀏覽量

• 發布了文章 2025-08-14 11:00

  如何將數智化技術應用于城市燃氣設備資產管理？

  

  數智化技術為城市燃氣設備資產管理注入新動能，實現從被動應對到主動防控的跨越。這不僅筑牢安全防線，更提升運營效能，為燃氣行業高質量發展提供有力支撐，守護城市能源血脈的暢通與安全。

  數字化 燃氣 設備管理系統

  582瀏覽量

• 發布了文章 2025-08-13 16:29

  哪些技術是智能物流倉儲系統的核心？

  

  從自動化的機器人設備到數據驅動的智能算法，這些核心技術的融合應用，不僅讓倉儲效率實現質的飛躍，更重塑了物流供應鏈的響應速度與靈活性。

  智能倉儲

  986瀏覽量

• 發布了文章 2025-08-13 11:11

  如何利用聲振溫監測系統的數據進行設備維護決策？

  

  通過數據關聯建模、分級預警響應、系統協同分析與全生命周期追蹤，聲振溫監測數據能精準回答 “是否修、何時修、如何修” 的核心問題。

  監測系統 設備管理 設備管理系統

  724瀏覽量

• 發布了文章 2025-08-13 10:14

  人工智能在解決工業自動化穩定性瓶頸方面有哪些應用？

  

  人工智能通過多維度應用為工業自動化穩定性提供了系統性解決方案，既能減少突發故障影響，又能動態適配生產變化。隨著技術深化，其將進一步推動工業生產向更可靠、高效、智能的方向升級，為制造業高質量發展注入持續動力。

  人工智能 數字工廠 智慧工廠

  642瀏覽量

• 發布了文章 2025-08-12 14:20

  實施智能物流倉儲系統需要考慮哪些因素？

  

  實施智能物流倉儲系統需從 “業務需求” 出發，平衡 “技術可行性” 與 “成本效益”，同時兼顧人員、場地、合規等現實條件，最終實現系統與企業運營的深度融合，而非單純的 “技術堆砌”。

  智能倉儲 管理系統

  840瀏覽量

• 發布了文章 2025-08-12 10:36

  實際生產中，怎樣根據設備健康狀態優化生產計劃？

  

  以設備健康狀態優化生產計劃，本質是用數據驅動生產決策，讓生產與設備運行規律同頻共振。從數據采集洞察設備 “身體信號”，到動態調整生產排程、預案兜底，再到持續優化迭代，這是一個閉環管理過程

  設備 設備管理

  359瀏覽量

• 發布了文章 2025-08-11 10:38

  如何將設備預測性維護與健康管理解決方案應用到實際生產中？

  

  把設備預測性維護與健康管理方案融入生產，是一場持續進化的 “攻堅戰”。從試點突破到全流程貫通，從人員適配到數據驅動迭代，每一步都關乎企業運維效率與成本。

  設備 預測性維護

  888瀏覽量