動態

• 發布了文章 2021-12-16 21:10

  可持續性從產品開發開始

  

  隨著新四化以及軟件定義汽車的發展，汽車產品呈現出系統復雜且多樣化的特點。如何應對日益增長的復雜性，并且實現系統級工程資產重用成為了重要的挑戰。產品線工程（PLE）解決方案可縮短開發周期，快速響應市場變化，快速復用資產，并且集中管理，保證數據的唯一性和準確性，成為了可行的解決方案。2021年12月-2022年1月，經緯恒潤聯合合作伙伴德國pure-system

  軟件

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• 發布了文章 2021-12-16 21:06

  電驅動機電一體化仿真

  

  背景電池替代發動機換來能量系統的空間自由，電驅動則突破了動力總成布局的邊界約束，與此同時，整個動力底盤模塊化加速，使得各子系統直接影響到整車性能乃至于用戶體驗。一方面電驅動總成正在往集成化發展，以匹配不同車型，并進一步提升效能（動力性及經濟性），聲品質也將直接影響整車駕乘品質，將呈現“五高一低”的技術趨勢：高效率/高可靠性/高功率密度/高安全性/高舒適性/低

  驅動 電機

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• 發布了文章 2021-12-16 21:05

  面向服務的整車E/E架構（SOA）設計開發咨詢服務

  

  概述面向服務的架構（ServiceOrientedArchitecture,SOA）是一種從IT領域引入到汽車行業的開發范式，作為一種先進的整車E/E架構開發模式，從一開始就受到國內外整車廠的高度關注。SOA架構下將應用程序的不同功能單元通過服務（Service）聯系起來，在功能升級的同時可保證整車軟件架構的穩定性，可以提高業務組織敏捷性、減少企業研發維護成

  SOA 汽車

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• 發布了方案 2021-12-16 11:44

  電驅動機電一體化仿真

  

  背景電池替代發動機換來能量系統的空間自由，電驅動則突破了動力總成布局的邊界約束，與此同時，整個動力底盤模塊化加速，使得各子系統直接影響到整車性能乃至于用戶體驗。一方面電驅動總成正在往集成化發展，以匹配不同車型，并進一步提升效能（動力性及經濟性），聲品質也將直接影響整車駕乘品質，將呈現“五高一低”的技術趨勢：高效率/高可靠性/高功率密度/高安全性/高舒適性/低成本。另一方面電驅動與內燃機相比，其存在

  汽車電子 電驅動

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• 發布了產品 2021-12-15 10:36

  可持續性從產品開發開始

  

  產品型號：pure::variants 規格：1

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• 發布了方案 2021-12-14 10:40

  智能座艙仿真測試解決方案

  

  概述智能座艙系統作為集合智能網聯與駕乘體驗的高附加值的電子系統，是未來汽車核心三大域中，集成技術種類與更新占比較大的部分，其直面消費者的關鍵角色，決定了需要一系列驗證與測試手段，以解決在產品迭代過程中智能座艙系統的測試與驗證。經緯恒潤結合通信信息、人工智能、工業控制、硬件在環等技術，開發了一套智能座艙仿真測試系統，實現了對整車電氣、人機交互、交通場景和座艙體驗的仿真模擬。系統通過提供觸控模擬，智能

  仿真測試 智能座艙

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• 發布了文章 2021-12-13 00:11

  直播回顧 | 多功能車隊數據采集平臺應用

  

  隨著汽車行業對于數據量需求越來越大，采用試驗車隊進行數據采集的需求越來越多，在減少隨車人員、工程師遠程分析、車隊遠程管理、輕便性和方便性等諸多方面存在挑戰。多功能車隊數據采集設備主要用于道路試驗階段車輛的行駛數據采集、監測和數據存儲，配合Zuragon的ViCANdo數據采集軟件和經緯恒潤的ADHere平臺，可實現高度集成化、車輛的本地存儲、同步、遠程數據查

  數據采集

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• 發布了文章 2021-12-10 11:16

  經緯恒潤與黑芝麻智能達成戰略合作，攜手打造全場景智能駕駛、智能座艙解決方案

  

  12月6日，北京經緯恒潤科技股份有限公司（簡稱“經緯恒潤”）宣布與黑芝麻智能科技有限公司（簡稱“黑芝麻智能”）簽署戰略合作協議。雙方將就自動駕駛（包括域控制器、泊車等）、智能座艙產品以及相關應用開展全面的技術和商務合作，共同打造全場景智能駕駛解決方案，助力客戶快速實現自動駕駛產品落地。經緯恒潤副總經理范成建（左二）與黑芝麻智能CMO楊宇欣（右二）簽約經緯恒潤

  智能駕駛

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• 發布了文章 2021-12-09 21:33

  經緯恒潤車隊數據采集解決方案

  

  背景隨著汽車功能逐漸豐富，車上包括智能駕駛、智能座艙等在內的各項功能越來越多，給測試本身提出了諸多挑戰。以智能駕駛為例，現階段大多數測試方法的挑戰都集中在缺乏安全保證和缺乏可擴展性上。鑒于社會難以容忍自動駕駛造成的道路交通事故死亡，因此安全對于自動駕駛汽車至關重要。自動駕駛測試的典型方法是采用大量統計數據驅動，隨著收集到的里程數越多，安全驗證就越嚴格。理論表

  數據采集 汽車

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• 發布了方案 2021-12-09 11:47

  經緯恒潤車隊數據采集解決方案

  

  背景隨著汽車功能逐漸豐富，車上包括智能駕駛、智能座艙等在內的各項功能越來越多，給測試本身提出了諸多挑戰。以智能駕駛為例，現階段大多數測試方法的挑戰都集中在缺乏安全保證和缺乏可擴展性上。鑒于社會難以容忍自動駕駛造成的道路交通事故死亡，因此安全對于自動駕駛汽車至關重要。自動駕駛測試的典型方法是采用大量統計數據驅動，隨著收集到的里程數越多，安全驗證就越嚴格。理論表明，將自動駕駛的事故率降低至人類駕駛事故

  智能駕駛

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