動態

• 發布了產品 2025-08-05 16:57

  AI開發板工業級/開源硬件/瑞芯微RK3588/嵌入式ARM/Linux開發板

  

  產品型號：EASY EAI Monster 處理器：RK3588/RK3588J NPU：6Tops 內核：4*Cortex-A76 & 4*Cortex-A55

  72瀏覽量

• 發布了文章 2025-07-29 09:51

  EAI3588-Core-T(板對板核心板)產品介紹

  

  1.功能簡介1.1產品簡介EAI3588-Core-T是靈眸科技研發的一款應用于AIoT領域的核心板。核心板基于瑞芯微的RK3588處理器設計，集成了4個Cortex-A76和4個Cortex-A55及獨立的NEON協處理器，支持8K@60fps的H.265和VP9解碼器，8k@30fps的H.264解碼器和4K@60fps的AV1解碼器；還支持8K@30f

  板對板 核心板

  1k瀏覽量

• 發布了文章 2025-07-25 15:22

  AI智能零售柜，即拿即走，無感支付

  

  方案背景AI智能柜是為了適應日漸普及的無人智能零售業務而研發的一整套高集成高性能的解決方案，基于當先的人工智能視覺識別技術，為無人零售行業的品牌商和運營商提供高品質、高效率的人工智能服務。目前，智能貨柜識別商品的技術目前分為重力感應，RIFD標簽和視覺識別等。RFID標簽識別：通過射頻信號進行目標物體的自動識別和相關數據的提取，需要在每件商品上添加電子標簽，

  AI 視覺識別

  563瀏覽量

• 發布了文章 2025-07-25 15:22

  yolov5訓練部署全鏈路教程

  

  1.Yolov5簡介YOLOv5模型是Ultralytics公司于2020年6月9日公開發布的。YOLOv5模型是基于YOLOv3模型基礎上改進而來的，有YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x四個模型。YOLOv5相比YOLOv4而言，在檢測平均精度降低不多的基礎上，具有均值權重文件更小，訓練時間和推理速度更短的特點。YOLOv5的網

  AI 目標檢測

  1.2k瀏覽量

• 發布了文章 2025-07-25 15:22

  EASY-EAI攜手Hailo，推出高性能、高算力的邊緣AI硬件組合

  

  導讀EASY-EAI與Hailo建立合作關系，共同推出高算力的邊緣AI產品組合。此次合作，EASY-EAI將采用Hailo公司的AI加速芯片，并與我司硬件相結合，打造一款性能優異、性價比高的邊緣人工智能產品，以此滿足高算力場景需求。隨著人工智能的不斷發展，各類使用場景中，大模型對算力提出更高需求。Hailo-8作為一款邊緣AI/ML處理器，可達到每秒26萬億

  easy 邊緣AI

  813瀏覽量

• 發布了文章 2025-07-25 15:22

  速看！EASY-EAI教你離線部署Deepseek R1大模型

  

  1.Deepseek簡介DeepSeek-R1，是幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）研發的推理模型。DeepSeek-R1采用強化學習進行后訓練，旨在提升推理能力，尤其擅長數學、代碼和自然語言推理等復雜任務。作為國產AI大數據模型的代表，憑借其卓越的推理能力和高效的文本生成技術，在全球人工智能領域引發廣泛關注。本文主要說明DeepSeek-R1

  AI DeepSeek 大模型

  960瀏覽量

• 發布了文章 2025-07-25 15:22

  RK3576 Yolov11訓練部署教程

  

  1.Yolo11簡介YOLO11系列是YOLO家族中最先進的(SOTA)、最輕量級、最高效的模型，其表現優于其前輩。它由Ultralytics創建，該組織發布了YOLOv8，這是迄今為止最穩定、使用最廣泛的YOLO變體。YOLO11將延續YOLO系列的傳奇。本教程針對目標檢測算法yolo11的訓練和部署到EASY-EAI-Orin-nano(RK3576)進

  rk3576 板卡

  741瀏覽量

• 發布了文章 2025-07-25 15:21

  RK3576 yolo11-seg訓練部署教程

  

  1.yolov11-seg簡介yolov11-seg是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列的最新成員，專為實時實例分割任務設計。它在保持YOLO家族高效推理速度的同時，通過創新的網絡結構和分割頭設計，實現了像素級的精確目標檢測與分割，適用于自動駕駛、醫學影像、工業檢測等對精度和速度要求苛刻的場景。本教程針對目標分割算法yolov11seg的訓練和部

  rk3576 Ubuntu 板卡

  1.1k瀏覽量

• 發布了文章 2025-07-25 15:21

  基于RK3576開發板的yolov11-track多目標跟蹤部署教程

  

  1.yolov11_track簡介(多目標跟蹤算法)YOLO11是UltralyticsYOLO系列實時物體檢測器的最新版本，重新定義了在尖端準確度、速度和效率方面的可能性。在前幾代YOLO版本的顯著進步基礎上，YOLO11在架構和訓練方法上引入了重大改進，使其成為廣泛計算機視覺任務的靈活選擇。Bytetrack多目標跟蹤是一種tracking-by-det

  rk3576 開發板 檢測器

  1.1k瀏覽量

• 發布了文章 2025-07-25 15:21

  EASY EAl Orin Nano(RK3576) whisper語音識別訓練部署教程

  

  1Whisper簡介Whisper是OpenAI開源的，識別語音識別能力已達到人類水準自動語音識別系統。Whisper作為一個通用的語音識別模型，它使用了大量的多語言和多任務的監督數據來訓練，能夠在英語語音識別上達到接近人類水平的魯棒性和準確性。Whisper還可以進行多語言語音識別、語音翻譯和語言識別等任務。Whisper的架構是一個簡單的端到端方法，采用

  AI easy 語音識別

  507瀏覽量