基于HBase數據分類的壓縮選擇
大小：0.21 MB 人氣： 2018-02-12 需要積分：2
為解決現有的HBase數據壓縮策略選擇方法未考慮數據的冷熱性，以及在選擇過程中存在片面性和不可靠性的缺陷，提出了基于HBase數據分類的壓縮策略選擇方法。依據數據文件的訪問頻度將HBase數據劃分為冷熱數據，并限定具體的訪問級別；在此基礎上增加評估層，綜合考慮基于相鄰區和統計列的選擇方法，提出基于數據訪問級別的壓縮策略選擇方法。仿真實驗及結果表明，提出的壓縮策略選擇方法不僅節省了存儲空間，還大大提高了數據查詢的性能。
?
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于HBase數據分類的壓縮選擇下載
相關電子資料下載
- HBase集群數據在線遷移方案探索 958
- 分布式數據恢復-hbase+hive分布式存儲誤刪除文件的數據恢復方案 256
- TDengine+OpenVINO+AIxBoard助力時序數據分類 421
- 心中有“數”，Commvault助力企業主動保護數據 384
- 美創暗數據發現和數據分類分級系統全新升級 244
- 英諾森參編的行業標準《數字化倉庫數據分類與接口規范》召開預審會 258
- 【分布式存儲數據恢復】hbase和hive數據庫底層文件誤刪的恢復案例 625
- 使用G1 GC時HBase為什么性能下降了近20% 1991
- Hbase的基礎性介紹與入門 1276
- 阿里HBase高可用8年“抗戰”回憶錄 318