基于放松重用距離的多平臺數據布局
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標簽：異構(12963)
異構架構迅速發展，依靠編譯器來挖掘應用程序的數據局部性、充分發揮加速設備片上cache的硬件優勢，是十分重要的．然而，傳統的重用距離在異構背景下面臨平臺差異性挑戰，缺乏統一的計算框架．為了更好地刻畫和優化異構程序的局部性，建立了一個多平臺統一的重用距離計算機制和數據布局優化框架．該框架根據應用在異構架構下的并行執行方式，從統計平均的角度提出了放松重用距離，并以OpenCL程序為例給出了它的計算方法，為多平臺數據布局優化決策提供統一的依據．為了驗證該方法的有效性，在Intel Xeon Phi，AMD Opteron CPU，Tilera TileGX-36這3個平臺上進行了實驗，結果表明，該方法在多平臺上可獲得至少平均1.14x的加速比．
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