基于比例特征的網絡不良圖像過濾算法研究
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標簽：過濾算法(1864)
目前對網絡不良圖像進行過濾的方法中，裸露膚色比依然是常被利用的數據，但是其存在一些缺陷，如偽膚色的干擾、非關鍵區域膚色的干擾、整體裸露膚色比有時候不與裸露程度呈正相關等。本算法利用人體膚色的一致性和人體結構特點，計算了以下三個比例特征作為判決依據——人臉尺寸占比、用人臉膚色數據改進膚色模型后的整體裸露膚色比及人體關鍵區域的裸露膚色比，有效地解決了上述問題；同時，對人臉檢測增加了合適的旋轉圖像的處理過程，使其對于傾斜很大的人臉也能較好地檢測。經過測試，算法的識別率達到91. 5%，基本能滿足實際應用的需求。
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