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基于Spark云計算框架的并行ABC算法

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  針對人工蜂群(ABC)算法求解組合優化問題時效率低的問題,提出了基于Spark云計算框架的并行ABC改進算法。首先,將蜂群劃分為子蜂群并將蜂群構造為彈性分布式數據集,子蜂群使用廣播機制交換優秀個體;然后,采用一系列轉換算子,實現蜜蜂尋找解過程的并行化;最后,用萬有引力質量計算代替輪盤賭概率計算,減少計算量。通過旅行商問題( TSP)求解說明了算法的可行性。實驗結果表明:對比標準ABC算法,所提算法加速比最大達到3. 24;對比未改進的并行ABC算法,該算法收斂速度提高約10%。所提算法在復雜問題求解方面優勢更加明顯。

基于Spark云計算框架的并行ABC算法

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