一種自適應(yīng)混合背景模型運動目標檢測
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針對局部二進制相似度（LBSP）背景建模方法易受外界環(huán)境變化如動態(tài)背景、光照改變、相機抖動等干擾的問題，在融合像素紋理與亮度信息的基礎(chǔ)上，建立一種自適應(yīng)混合背景模型進行運動目標檢測。首先，利用每個像素的多通道自適應(yīng)局部二進制相似度（LBSP）信息和亮度信息建立混合背景模型。然后，根據(jù)當(dāng)前像素與混合背景模型的比較結(jié)果對其進行分類，并采用隨機更新機制更新背景模型。實驗結(jié)果表明，本方法不僅在正常外界環(huán)境下取得了較好的檢測結(jié)果，而且還可以有效地減少動態(tài)背景、光照變化等復(fù)雜外界環(huán)境條件造成的干擾，提高檢測結(jié)果的準確性。
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