分析人工智能發展過程中在垂直行業的商業應用實例
回顧2016年的安防行業，人工智能是無論如何都無法回避的話題。這一年可謂人工智能元年，阿爾法狗大戰李世石，全面引爆了人們對人工智能的關注。2017年初，在阿爾法狗基礎上改進的Master戰勝了數十位世界級選手，已遠超最強大的人類棋手的認知。這對安防行業的影響也是深遠非凡。本期欄目邀請到幾位業界專業人士，共同探討人工智能技術與應用的話題。
□ 文/本刊記者 何遙
2016：人工智能在垂直行業的商業應用
以深度學習和卷積神經網絡為主要特點的人工智能洶涌而來，企業圍繞人工智能推出了各自的戰略。從底層技術、架構以及應用等角度看，不同的企業各有側重。
柳鋼：機器視覺做到識人知物，機器視覺在行業里存在的先決條件，是機器在某些特定領域里面超越了人的能力，這樣才能為人所用。關于垂直領域應用，首先，我們以機器視覺為例，這個技術能夠在行業中快速應用，正是說明了某些領域里面機器做得比人好。商湯在機器視覺領域，團隊成員第一次將機器識別準確率超過了人眼，為技術高速發展的行業應用奠定了基礎。
第二，當我們有了技術的支撐點之后，
在平安社區，智慧城市，綜合布控等領域的解決方案中，根據實際應用的需求進行開發，這樣從技術上最高點到商業最高點差距就很小。
第三，商湯科技本身的優越性主要體現在合作伙伴的培養和發展。商湯科技專注于產業鏈里垂直的部分，做最擅長的部分，不是說產業鏈里每一個項目每一個事情都是商湯來做。在技術領域，我們所做的方案是符合行業需要的，在終端用戶部署推廣的時候，注重客戶的培養，所以具備了快速推廣的基礎。
吳堯：機器視覺實際上是做圖片處理的，而且是以黑白為主；它是自動化的，可以做量測、檢測、識別、定位，這是機器視覺的四個標準應用；而安防是視頻，這四個應用都可以做，我們在這四種應用上都有自己
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