團(tuán)隊(duì)骨干力量履歷亮點(diǎn)和過(guò)往職業(yè)亮點(diǎn)：
曠視智慧物流業(yè)務(wù)板塊擁有一支高素質(zhì)且極富創(chuàng)新的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，核心管理團(tuán)隊(duì)成員均具有行業(yè)幾十年以上的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，他們滲透在軟硬件產(chǎn)品研發(fā)、方案規(guī)劃、實(shí)施交付、售后運(yùn)維、服務(wù)保障等各個(gè)環(huán)節(jié)，在業(yè)務(wù)和日常管理中發(fā)揮帶頭作用。更重要的是曠視還有數(shù)百人的AI技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)為智慧物流業(yè)務(wù)創(chuàng)新作支撐，實(shí)現(xiàn)AI賦能行業(yè)，創(chuàng)造新的需求和增長(zhǎng)點(diǎn)。

業(yè)務(wù)領(lǐng)銜專家履歷亮點(diǎn)如下：
?曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌：畢業(yè)于清華大學(xué)，獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)（知識(shí)工程組）碩士學(xué)位；曾就讀于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班（“姚班”），獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位。于2005年獲得全國(guó)信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽（“NOI”）金獎(jiǎng)，并自2007年至2013年七年間擔(dān)任全國(guó)信息學(xué)奧林匹克教練。
?曠視資深副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理徐慶才：物流行業(yè)從業(yè)超過(guò)20年，中國(guó)物流自動(dòng)化裝備系統(tǒng)領(lǐng)域的頂級(jí)專家。
?曠視資深副總裁、機(jī)器人產(chǎn)品部總經(jīng)理王宏玉：超過(guò)30年機(jī)器人領(lǐng)域的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，中國(guó)機(jī)器人領(lǐng)域頂級(jí)專家，中國(guó)移動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CMR）名譽(yù)主席。
?曠視資深副總裁、智慧物流業(yè)務(wù)板塊戰(zhàn)略與新興市場(chǎng)負(fù)責(zé)人陸建萍：在物流技術(shù)行業(yè)擁有超過(guò)20年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，熟悉全球智慧物流領(lǐng)域的技術(shù)演變和最新趨勢(shì)，致力于智慧物流技術(shù)領(lǐng)域中外之間的交流和合作。
?曠視副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部解決方案中心和項(xiàng)目交付中心負(fù)責(zé)人王銀學(xué)：20多年來(lái)專注于物流，是中國(guó)現(xiàn)代化物流中心規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)專家。
團(tuán)隊(duì)在人工智能領(lǐng)域取得的成就與業(yè)績(jī)：
曠視智慧物流業(yè)務(wù)板塊致力于成為全球領(lǐng)先的以AI技術(shù)為核心的智慧物流產(chǎn)品和解決方案提供者。該團(tuán)隊(duì)基于領(lǐng)先的底層AI技術(shù)，以AI技術(shù)賦能智慧物流操作系統(tǒng)，以及機(jī)器人與自動(dòng)化裝備，打造具有開(kāi)創(chuàng)性的AIoT軟硬一體化產(chǎn)品體系；通過(guò)端到端智慧物流解決方案助力客戶對(duì)工廠和物流中心進(jìn)行數(shù)字化、智能化改造，以實(shí)現(xiàn)降本增效、優(yōu)化管理。具體業(yè)績(jī)?nèi)缦拢?br> ?率先推出智慧物流操作系統(tǒng)河圖，通過(guò)統(tǒng)一管理物流作業(yè)流程、倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存庫(kù)位、各類機(jī)器人和自動(dòng)化裝備，借助AI智能調(diào)度的算法能力優(yōu)化物流作業(yè)效率。該系統(tǒng)具備“同構(gòu)仿真”能力，讓項(xiàng)目在落地之前可以在數(shù)字模擬環(huán)境中得到充分驗(yàn)證，從而大幅提升項(xiàng)目的最終實(shí)施效果。
?憑借算法優(yōu)勢(shì)，用AI賦能機(jī)器人及自動(dòng)化物流裝備。結(jié)合全球規(guī)模領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究院的研發(fā)成果，2020年10月，曠視智慧物流業(yè)務(wù)板塊發(fā)布了數(shù)款行業(yè)領(lǐng)先的AI+智能物流設(shè)備，含二維碼導(dǎo)航潛伏式AGV、激光和視覺(jué)SLAM 導(dǎo)航AMR、激光SLAM 導(dǎo)航叉車AMR，以及人工智能堆垛機(jī)、智能圓盤(pán)播種機(jī)等智能物流裝備。
?目前已經(jīng)助力鞋服、醫(yī)藥、智能制造、零售電商等多個(gè)行業(yè)的近100家客戶進(jìn)行數(shù)智化改造，并共同打造了多個(gè)創(chuàng)新標(biāo)桿。如：助力世界500強(qiáng)企業(yè)打造了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的服裝類柔性智能倉(cāng)；與億陽(yáng)紡織共同打造國(guó)內(nèi)紡織行業(yè)創(chuàng)新的高密度單卷自動(dòng)化立庫(kù)；在浙江某黑燈工廠部署全球領(lǐng)先的人工智能堆垛機(jī)等。
?聯(lián)合物流及AI領(lǐng)域的產(chǎn)、學(xué)、研、用多方面的機(jī)構(gòu)與企業(yè)，共同成立了人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，共推“AI+物流”的新業(yè)態(tài)，用AI助推智慧物流。目前，該聯(lián)盟已經(jīng)吸引了40多家成員單位。

對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)的展望：
技術(shù)方面：
?AI產(chǎn)業(yè)落地進(jìn)入深水區(qū)。
當(dāng)前我國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備，隨著相關(guān)政策加速落地，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將步入新的發(fā)展階段。
（參考：https://mp.weixin.qq.com/s/5dDq7QCe_o448U-K-Ez3jQ ）
?人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合將是未來(lái)十年最大的創(chuàng)新機(jī)遇之一。
AIoT時(shí)代有望進(jìn)一步提升智能建筑、智慧城市、智能交通、智慧物流、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)等各領(lǐng)域的智能化程度，AIoT將成為傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行智能化升級(jí)的最優(yōu)路徑。
（參考：https://mp.weixin.qq.com/s/Ty3oe7mldvRGe595W1gl9g ）

應(yīng)用方面：
?AI應(yīng)用場(chǎng)景從單一化走向多元化、智能化。
人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展將提高人工智能的通用性，使其廣泛覆蓋各類應(yīng)用領(lǐng)域。前瞻性人工智能技術(shù)的發(fā)展和用戶需求的升級(jí)將繼續(xù)帶動(dòng)我國(guó)人工智能新應(yīng)用場(chǎng)景的發(fā)掘和滲透。 ?AI+物流大有可為。
業(yè)務(wù)需求日趨復(fù)雜，柔性、離散的物流子系統(tǒng)不斷涌現(xiàn)，各種類型的機(jī)器人、自動(dòng)化裝備大量應(yīng)用于物流行業(yè)，傳統(tǒng)物流技術(shù)已無(wú)法有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)可通過(guò)不斷學(xué)習(xí)來(lái)修正策略，搭配足夠的算法及算力支持，能夠更加高效地管理和協(xié)同各種類型的設(shè)備，建立與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合的物流系統(tǒng)。