珠海芯森電子文章

• 迎接超充、固態電池時代：芯森電子AN3V霍爾電流傳感器能否應對PFC電流？2025-10-22 14:07

  

  國慶期間，我國在固態電池領域再獲重大突破：中國科學院物理研究所黃學杰團隊聯合華中科技大學、中科院寧波材料所等單位發布新成果：一種“陰離子調控”的全固態鋰電池界面技術，成功解決了固態電解質與鋰電極接觸不良的問題。這為高能量密度電池的量產化邁出了關鍵一步，也意味著未來電動車將具備更高倍率的快充能力。電池“能充得更快”了，充電樁自然也要“能供得更快”。華為、比亞迪

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• 從“測得準”到“控得穩”：芯森電子CS1V電流傳感器與高壓光伏逆變器的電流檢測實踐2025-10-21 16:33

  

  在1500V直流平臺、高并網與市場化交易加速推進的背景下，光伏逆變器內部的電流檢測不再是可有可無，而且要求更高，絕緣設計要求也更高，同時電流測量精度也直接影響MPPT效率和安全保護，本文以CS1V系列閉環霍爾電流傳感器為例，結合行業近況與工程實際，討論高壓光伏逆變器中電流檢測的技術邏輯、設計要點與落地注意事項。1500V光伏系統對電流檢測的核心要求1500V

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• 海上風電并網“守護者”：芯森電子CM9A霍爾閉環電流傳感器助力能源轉型2025-10-20 17:35

  

  今天（2025年10月20）是全球風電盛會--2025北京國際風能大會暨展覽會(CWP2025)舉行的第一天，大會主題為“推動全球能源轉型，攜手實現可持續發展”，全球目光聚焦可再生能源。下個月也即將迎來第30屆聯合國氣候變化大會（COP30）。全球風電產業迎來技術與政策多重機遇，在碳中和目標下，海上風電作為風電產業主力軍，據GWEC2025報告顯示，全球海上

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• 洞察電流的“智慧之眼”：霍爾電流傳感器的現代應用探析2025-10-17 17:08

  

  在AI化和電氣化的時代背景下，對電流的精確、安全、實時監測已成為諸多技術領域的核心需求。傳統電流檢測方法如分流電阻，雖簡單直接，但在高壓、大電流及需要電氣隔離的場景中顯得力不從心。霍爾電流傳感器，作為一種基于霍爾效應原理的非接觸式測量器件，正以其獨特的優勢，成為洞察電流信息的“智慧之眼”，廣泛應用于從工業到民用的各個角落。一、核心原理與獨特優勢?霍爾電流傳感

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• 工業直流屏的智能能效管理：芯森電子HS2V霍爾傳感器的應用實踐2025-10-16 14:12

  

  直流屏又稱直流電源系統。一種為變電站、發電廠、通信機房等場所的控制、信號、保護和自動裝置等設備提供直流電源的設備。工業直流屏廣泛應用于電力系統、數據中心和通信基站，為關鍵設備提供穩定直流電源，其高效能管理對保障系統可靠性和降低能耗至關重要，尤其在數據中心高壓直流供電方案中可顯著節電，助力綠色能源轉型。隨著工業4.0智能制造的推進，傳統直流屏存在監測滯后、運維

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• 光伏逆變器MPPT效率低？芯森電子CR1V閉環霍爾電流傳感器如何提升發電量和收益？2025-10-15 15:33

  

  不知道大家有沒有想過或遇到過這樣的問題：為什么同樣的光照條件，不同逆變器的發電效率會有差異？答案在MPPT，即最大功率點跟蹤效率，而精準的電流檢測是MPPT算法優化的基礎，如何通過高精度電流檢測技術提升MPPT效率，進而提高光伏系統的發電量和運營收益？下面我們來一起討論這個話題。光伏系統的“智能管家”——逆變器與MPPT光伏逆變器是光伏發電系統的核心設備，負

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• 儲能電站絕緣故障監測升級——芯森電子FR2V磁通門傳感器的應用技術解析2025-10-14 11:55

  

  近期，隨著GB44240-2024《電能存儲系統用鋰蓄電池和電池組安全要求》開始正式實施，迎來了我國儲能行業歷史轉折點，是我國首部針對儲能鋰電池的強制性安全國家標準，該標準對儲能系統的絕緣監測、漏電流檢測、故障報警和保護機制提出了具體技術要求，其中，絕緣故障監測需同時滿足實時性、高精度、低溫漂三大要求，本文針對儲能絕緣監測，嘗試從不同監測手段探討解決方案。儲

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• 風電變頻器的“眼睛”如何選？——芯森CR1A電流傳感器應用解析2025-10-13 17:11

  

  風能是清潔能源之一，近幾年來，風力發電在全球發展很迅猛，尤其進入2025年，國內上半年新增裝機51.39GW，同比+98.9%，海外歐洲訂單也暴漲224%。利潤方面，國內風電行業7家頭部企業中有6家凈利潤增長超50%。風能變頻器是連接風力發電機與電網之間的“橋梁”，主要負責電能的轉換與控制，沒有風能變頻器，風力發電機發出的電力就無法被電網接納。而電流傳感器是

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• AI+傳感器：充電樁漏電監測的技術升級與安全挑戰2025-10-11 14:42

  

  近日，AMD與OpenAI的百億級合作引發業界廣泛關注，預示著AI算力競賽進入新階段。當業界目光聚焦于云端模型的宏大敘事時，一個關鍵問題浮出水面：這些強大的AI如何真正落地，解決諸如電動汽車充電安全等具體的工業難題？答案或許不在于算法本身，而在于其決策的起點——數據。而高質量的數據，正來源于前端那些默默無聞的傳感器。算力盛宴之下，AI落地的“數據基石”更關鍵

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• AI貿易激增，儲能系統如何借力CM4A霍爾傳感器實現智能化升級？2025-10-10 17:01

  

  近日，WTO統計官員在WTO全球貿易展望報告記者會上表示，2025年上半年亞洲占據了全球人工智能貿易增長的三分之二，智能化浪潮正以前所未有的速度重塑各行各業，AI技術也會從消費端走向產業端，與能源、工業等傳統領域深度融合。2025年9月國家發改委聯合國家能源局印發《推進"人工智能+"能源高質量發展的實施意見》，明確提出到2027年初步構建能源與人工智能融合創

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