多個體切換網絡分布式量化次梯度優化算法
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標簽：網絡(87877)
由于已有的分布式次梯度算法大多基于理想的假設：網絡拓撲是有向平衡的，構成網絡的個體間通信的是各個個體某個狀態變量的完全精確的信息。針對更一般的非平衡切換網絡以及實際生活中網絡通道的帶寬限制，提出一種基于有限量化信息通信的切換網絡分布式量化次梯度優化算法。在非平衡切換網絡中，通過設計具有有限量化水平的一致量化器使所有信息在發送之前都經過量化，利用非二次李雅普諾夫函數方法，證明了所提出的多個體分布式量化次梯度優化算法的收斂性。最后仿真實例驗證了所提算法的有效性，而且通過調節量化水平參數，在相同的帶寬條件下，可提高信息傳輸速率，使網絡中的個體更快地達到一致。該方法弱化了對刻畫網絡拓撲的鄰接矩陣的假設及對網絡帶寬的要求，更具實用性。
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