基于多維有限自動機的DFA改進算法
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標簽：自動機(9226)
多個正則表達式規則編譯成一個DFA（deter minister finite automata）時，會產生狀態爆炸、存儲急劇增加的現象。針對最嚴重的狀態爆炸問題，從信息論的角度給出了解釋，并提出多維數學模型，將冗余狀態分為0維狀態和維狀態，通過前者按照維度壓縮，后者動態構建的方法將空問復雜度降到理論下界，并在此基礎上提出多維有限自動機（MFA， multi-dimensional finite automata）。實驗表明，MFA構造時間比XFA略少，比DFA、STT冗余壓縮算法和Hybrid-FA降低了2-3個數量級；存儲空間比XFA略高，比DFA、STT冗余壓縮算法、mDFA、Hybrid-FA降低了1-2個數量級；匹配時間比DFA、Hybrid-FA略多，但是比XFA略少，比STT冗余壓縮算法和mDFA降低了1-2個數量級。
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