自學習差異進化算法
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標簽：進化算法(7399)
為解決動態環境下的多中心優化問題，提出自學習差異進化算法。通過評估特定個體檢測到環境變化，自學習算子將群體引至新的環境，并保持群體的拓撲結構不變，以繼續當前的進化趨勢。采用鄰域搜索機制加快算法的收斂速度，引入隨機個體遷入機制增加群體多樣性。實驗以周期動態函數為測試對象，比較自學習差異進化算法與部分智能優化算法的性能，結果表明，新算法有更快的收斂速度和更好的環境適應能力。
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